基于神经网络的智能DSS研究

决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统。神经网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统。它的应用涉及到模式识别、自动控制、优化计算和联想记忆、军事应用以及决策支持系统,特别是神经网络和决策支持系统结合可以实现推理系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化。将专家系统引入神经网络智能决策支持系统中是DSS未来的发展方向。

GA-PSO混合规划算法

目的 提出一个比GP算法更优的GA-PSO混合的规划算法。方法 通过将层次型问题的描述转换为固定长度线形结构的描述方式,使GP算法与GA规划算法达到统一;通过构造运算符,将PSO算法引入到GA规划算法框架之中,形成GA-PSO混合规划算法。结果 从解的描述、遗传算子、PSO运算符的构造再到GA-PSO算法框架,提出了完整的GA-PSO混合规划算法。结论 实证研究显示,GA-PSO混合规划算法优于GP算法以及GA算法。

知识发现过程中连续属性离散化方法研究

在综合分析知识发现过程中连续属性离散化方法的基础上 ,提出了一种基于全局聚类分析来处理连续属性离散化问题的方法。实例验证结果表明该方法对知识发现过程中连续属性离散化的划分更为合理。

知识系统建模框架研究

以PSM和本体为核心,构筑了知识系统建模框架,将知识系统结构要素分为需求本体、概念本体、方法本体、控制知识和解释知识,并用面向目标的黑板控制模型有效地将以上诸要素加以集成,将概念本体和方法本体溶入多主体的建模中.并探讨了本体维护和管理的方法.

论政府质量管理

质量管理作为一种科学的管理理论和途径,已成为当前建立精干、高效服务性政府的有力工具。政府转变职能,建立服务型政府,需要提高服务质量水平,开展质量管理是必由之路。为了建设市场经济,发挥政府职能作用,必须提高政府决策质量、政策执行质量和监控质量,因而必须导入质量管理理论,建立质量管理体系。当前的经济建设要求我们必须建立精干高效的政府机构,提高政府运作效率。