我国社区医疗卫生机构服务效率评价——基于超效率EBM模型

目的:对我国30个省(区、市)社区医疗卫生机构服务效率进行测算,并提出建议。方法:运用超效率EBM模型对社区医疗卫生机构服务效率进行静态分析,运用Malmquist指数模型对数据进行动态分析。结果:2012—2021年,我国社区医疗卫生机构服务效率有所提升,但依旧面临发展不稳定、地区间发展存在差异以及医疗技术应用水平较低等问题。结论:各地社区医疗卫生机构需制定长期发展战略规划,优化医疗卫生资源配置,提升医疗技术应用水平;结合发展现状及特征,实行差异化发展策略。

我国省级政府部门在突发公共卫生事件中药品应急供应路径研究

在新冠疫情期间,我国省级政府部门在药品应急供应中面临部门协调困难、医疗物资供应不足等挑战。为增强突发公共卫生事件中药品应急供应能力、完善省级政府部门间的职能分工,本文从药品供应的基本流程出发,结合省级政府部门在药品应急供应中的具体职能,构建药品应急供应路径,最后从信息共享、制度规范和资金支持等方面提出建设意见,以增强生产动员能力、物资储备能力、采供调运能力和科技支撑能力来有效地保障省级层面的药品应急供应。

国家中医药产业政策评价研究--基于PMC指数模型

中医药作为我国的传统医药产业,拥有不可替代的重要地位和独特作用。通过对中医药产业政策的分级评估,旨在深入挖掘政策核心内容与薄弱部分,在对政策评价分析的同时,提出合理建议,以期为今后中医药产业的发展提供更多的创新思路。本文基于文本挖掘与统计分析方法、通过构建PMC模型对2016〜2021年4月我国具有代表性的19项中医药产业政策内容进行量化评价。19项政策组合中有16项政策为优秀型政策,3项为良好型政策。通过政策P16与P2对比,P16着眼行业全局;P2更侧重中药物流基地的建设发展,具有领域针对性。建议良好型政策细化财政扶持、人才培养机制等措施,进一步加强政策保障力度。

多层次视角下我国罕见病用药保障研究

通过文献调研,从多层次角度剖析我国罕见病用药保障现状,针对目前多层次保障中各层次衔接不完善,各地政策执行力度存在较大差异和廉价罕见病药物供应难的问题,提出在夯实已有的罕见病用药保障基础上,充分发挥社会力量;明确多方职能定位,提高罕见病统筹层次;以政策为引导,鼓励民营企业或实验室参与低价药物生产等建议。

地方高值罕见病用药保障的实施经验与启示

在我国,大多数罕见病患者群体依旧面临着诊治困难、用药负担重等难题。随着社会对罕见病患者群体关注度的不断上升,国家层面虽然未出台罕见病专项法律法规,但已有部分省市先行试点,探索罕见病用药保障机制。本研究在佛山、广州两地展开调研,发现佛山市形成了包含“平安佛医保”和医疗救助等多层次罕见病医疗保障体系;广州市的补充型商业医疗保险“穗岁康”对罕见病患者的保障力度更加。通过深入分析两地罕见病用药保障机制的特点、实施效果等,总结实施经验,提出建议,为我国制定罕见病相关政策提供良好借鉴。

中国药品监管政策网络演化和发展研究

目的对中国药政侧重点的演化历程进行分析,以提高中国药品监管效力。方法通过词频与社会网络分析,针对中国药品监管政策的演化过程进行词云与网络图的可视化呈现,并运用图密度、聚类系数、中介中心性、度中心性等指标,分析政策内容的不同演化特征。结果不同时期网络特征存在明显差异,整体网络联系趋于紧密,结构趋于优化,且个体网络子群间联系逐步复杂化。但2018—2022年子群数量有所减少,核心节点转移。结论在当下后疫情时期,要拓宽专项政策领域,加强政策关注点间的协同交叉。

政策工具视角下我国民族医药政策分析

目的:分析民族医药政策文本,深入挖掘政策薄弱部分,全面总结并提出合理建议,以期为今后我国民族医药事业的健康发展提供更多的改革思路。方法:文章筛选出2002-2021年国家层面涉及民族医药的10项典型政策、地方层面42份代表性政策,基于构建的二维框架,借助NVivo 12.0对其编码并评价分析。结果:X维度,国家层面各类型政策工具占比依次为——供给型工具(66.7%)、环境型工具(18.6%)、需求型工具(14.7%);地方层面占比依次为——供给型工具(50.5%)、环境型工具(33.2%)、需求型工具(16.3%)。民族医药体系(Y维度),国家层面民族医药的传承与创新提及最多,占比(20.8%);地方层面医疗服务体系占比最大(26.2%)。结论:整体缺乏专项政策的出台,国家层面与地方层面条例均对需求型和环境型政策工具的重视力度较弱。后续政策应加强对基础设施、对口援助、税收优惠等多方领域内容设置的考量,调整民族医药体系内部架构,促进各地区民族医药事业高效协同发展。

罕见病及其药物相关政策的文本挖掘与量化分析

目的:本文通过对我国罕见病相关政策的梳理、分析和总结,旨在探究我国罕见病相关政策的演变,发现我国罕见病相关政策方面的不足之处,并提出合理建议。方法:收集1999年1月—2021年11月国家层面出台的罕见病相关政策,采用文本挖掘法进行词频分析,并运用PMC指数模型对其中10条政策内容进行量化评价。结果:国家层面2019年的政策数量最多,占比21.2%;10条政策的PMC指数均为良好或优秀等级。结论:罕见病政策尚未形成体系,缺乏强有力的信息共享平台,建议以数据为基础,推动宏观政策出台,形成有利于罕见病患者群体的保障制度体系。