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城市用水量BP网络预测模型
被引量:
23
1
作者
袁一星
兰宏娟
+2 位作者
赵洪宾
高金良
张爱民
《哈尔滨建筑大学学报》
北大核心
2002年第3期56-58,共3页
城市用水量的预测结果,对于城市规划、供水系统的管理及改扩建有着重要的意义.寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键.针对这一问题,利用人工神经网络理论建立了BP网络预测模型,通过实例证明了该模型是一种行之有效的用...
城市用水量的预测结果,对于城市规划、供水系统的管理及改扩建有着重要的意义.寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键.针对这一问题,利用人工神经网络理论建立了BP网络预测模型,通过实例证明了该模型是一种行之有效的用水量预测模型.
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关键词
城市
用水量
人工神经网络
反向传播
预测模型
下载PDF
职称材料
题名
城市用水量BP网络预测模型
被引量:
23
1
作者
袁一星
兰宏娟
赵洪宾
高金良
张爱民
机构
哈尔滨工业大学市政环境工程学院
东北林业大学土木工程学院
出处
《哈尔滨建筑大学学报》
北大核心
2002年第3期56-58,共3页
文摘
城市用水量的预测结果,对于城市规划、供水系统的管理及改扩建有着重要的意义.寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键.针对这一问题,利用人工神经网络理论建立了BP网络预测模型,通过实例证明了该模型是一种行之有效的用水量预测模型.
关键词
城市
用水量
人工神经网络
反向传播
预测模型
Keywords
urban water consumption
forecast
artificial neural network
reverse propagate
model
分类号
TU991.31 [建筑科学—市政工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市用水量BP网络预测模型
袁一星
兰宏娟
赵洪宾
高金良
张爱民
《哈尔滨建筑大学学报》
北大核心
2002
23
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