住宅精装修工程中的绿色施工分析

随着生活水平的提高,人们对建筑的精装修工程越来越重视。目前,我国建筑装饰装修项目中存在大量固体废弃物,既是对资源的浪费,也是对生态环境的破坏,与现代可持续发展理念相违背。在装修时,要尽量多使用环保建材,达到节能环保的目的。基于此,文章阐述了绿色施工的意义,分析了住宅精装修工程中的绿色施工现状、要点及原则,说明了绿色施工理念下住宅精装修工程管理创新策略。

布谷鸟搜索算法研究综述

布谷鸟搜索算法是一种结合了布谷鸟巢寄生性和莱维飞行模式的元启发式群体智能搜索技术,系统地介绍布谷鸟搜索算法的原理和算法流程,详细论述该算法有关改进算法的研究现状以及其应用研究情况,归纳分析比较该算法、粒子群算法、蚁群算法和蜂群算法的优缺点及适用性范围,总结目前该算法存在的问题,指出未来研究的方向。

传感器数值特征在身份识别中的应用

影响手机用户身份识别的传感器数值特征是多种多样的.提取智能手机内置线性加速度传感器三维坐标系的数值特征,以60组采样数据为例,建立了Logistic回归模型,运用"forward:LR"方法,从6个不同协变量中筛选得出4个对识别结果影响较大的特征因素,得到了识别概率与特征因素之间的关系方程.研究表明:通过对特征因素的分析,能够达到良好的识别效果.

一种基于K连通的AMC无线监测系统

针对目前半导体装备生产环境中的悬浮分子级污染物无线监测系统网络可靠性差、部署成本高,设计了一种基于K连通的AMC无线监测系统。基于ZigBee网络,路由层应用了链路优化的K连通算法,构建了一拖多式的终端数据采集节点、低功耗路由节点和数据汇总分析平台。实验结果表明:该系统可以对AMC数据进行有效采集、存储和分析,优化的K连通网络,降低了网络丢包率和路由延迟,有助于提高网络的可靠性。该系统符合半导体装备生产环境中AMC的监测需求,网络节点的设计有助于降低系统部署成本,网络性能较优。

基于生理振动分析的手机用户身份识别

为保护手机用户的个人信息,对用户进行身份识别认证,提出一种生物识别方法。利用智能手机内置的传感器,采集人体的生理振动信息;通过对采集数据进行去重力等预处理,提取均值、方差、能量、峰度、偏度等特征指标,利用z-score方法进行标准化处理;进行分类器设计,得出分类器的查准率、误检率等评价指标。分析60组不同用户的生理振动数据,分析结果表明,该分类器的查准率最高可达98.33%。

无线传感器节点信号线的电磁防护实验研究

构建带有故障自检测功能的实验平台,使用强电磁脉冲发生器进行辐照实验;基于辐照实验结果,设计了一套软硬件相结合的防护方法,其中软件采用中值滤波,硬件采用TVS二极管;实验结果表明:无线传感器节点信号线接口自身有一定的抗强电磁脉冲能力,但随着脉冲峰值场强的增大,通过节点信号线耦合进入节点内部的大电流会导致节点出现通信错误、重启和死机等故障;添加该防护方案后,中值滤波能够有效排除瞬时性错误信号,TVS通过构建低阻通道泄放部分能量,将信号线对地电压钳位在一定范围,从而阻止大电流耦合进入节点内部,进而大幅度提高了节点的抗强电磁脉冲能力。

基于能量加权的无线传感器网络拓扑抗毁算法

提出了一种基于能量感知加权的拓扑抗毁算法,基于WDTC算法利用节点间的距离与节点的剩余能量计算节点的权重,选择最优的权重值并以K连通思想构建具有多连通路径的稳定均衡的拓扑网络,以此提高网络的健壮性和稳定性,保证网络信息的稳定传输。仿真结果表明,提出的算法与WDTC和LEECH算法相比,平均连通度、鲁棒性和节点介数中心性分别平均提高了1.75、0.17和0.057,使网络具有良好的抗毁性。