遥感影像中辫状河道提取的CART决策树分类方法研究

为精确提取形态复杂的辫状河道水体范围,采用多信息合成的CART决策树分类法对俄罗斯勒拿河入海口的三角洲进行辫状河道自动提取实验。对预处理后的Landsat 8遥感影像进行NDWI和ISODATA分类操作,将这两种操作的结果影像与原始影像进行组合,构建特征数据集;利用CART分类工具对研究区进行分类,将分类后的水体范围输出为矢量图形。结果表明该方法的河道提取精度优于最大似然分类法,较好地实现遥感影像中辫状河道信息的提取。