融合SPP与FPN的光学遥感图像飞机目标检测

针对光学遥感图像飞机目标背景复杂、检测精度与检测速度不平衡、易漏检等问题,提出一种融合不同网络模块的SPSSD模型。首先,采用Resnet50替换SSD300算法中的特征提取网络,并加入可操控的空洞卷积模块,扩大特征感受野获取更多有利检测目标的特征信息;其次,加入FPN和SPP网络,得到浅层特征信息,并将感受野二次放大后的特征与深层特征信息进行融合;然后,送入ECANet网络中获取更加完整且更具有判断力的特征信息;最后,采用NWPU-RESISC45数据集3400张高分辨率飞机遥感图像输入至SPSSD模型中迭代训练,最终改进算法模型mAP值达到92.68%,较改进前的算法模型提升了5.18个百分点,检测速度达到25.1帧/s。实验结果表明,该方法可以有效兼顾飞机目标的检测精度与检测速度,一定程度上降低了目标漏检率。

基于注意力与特征融合的光学遥感图像飞机目标检测

光学遥感图像受背景复杂度和语义信息量大等影响,在检测精度和效率上仍然存在一定的不足。本文提出了以Resnet50为基础特征提取的SSD300网络模型,加入注意力机制CBAM模块和特征融合FPN模块,采用Soft-NMS策略选取最终预测框,对遥感图像飞机目标进行更加有效地检测。最后,在2150张飞机遥感图像数据集上进行训练,当IoU为0.5和0.75时平均精度MAP达到92.54%和63.44%,较改进前的算法模型提升了5.04%和11.38%,检测速度达到24.1 FPS。实验结果表明,该方法可以有效提高物体的检测能力,以及快速、准确地检测机场区域内的飞机物体,有效降低了飞机物体的漏检率,提高了检测精度和速度。

基于电路与系统硕士学位论文研究热点的可视化分析

电路与系统硕士学位论文在一定程度上可以反映我国高等电路与系统的现状,以及学科研究的热点。为研究近6年来电路与系统硕士学位论文的主题热点,将CNKI收录2015~2020年的3621篇文献用作数据来源,使用COOC6.722、GIGO1.1、data数据园3.0、Excel和SPSS24.0作为数据处理工具,并使用共词分析和社会网络分析,多维度尺度分析法可以对其高频关键词进行视觉上的分析。近六年研究热点主要包括六个方面:遥感技术研究、深度学习研究、图像处理、FPGA研究、物联网研究、锁相环领域研究。研究结果反映出电路与系统专业研究热点的发展趋势,并为硕士生培养提供了清晰的计划方向和选择方向,同时也为硕士生的教学改革提供了参考依据。

近五年电子与通信工程硕士学位论文研究热点可视化分析

为研究近五年电子与通信工程专业硕士学位论文的研究热点,通过CNKI收录的2015~2019年的20,969篇硕士学位论文作为数据来源,采用COOC6.722、GIGO1.1、data数据园3.0,数据处理工具采用Excel和SPSS24.0软件,并以共词分析、社会网络分析、多维尺度分析等方法对高频关键词进行可视化分析。近五年研究热点主要包括五个方面:深度学习研究、大数据研究、FPGA研究、物联网研究和通信领域研究。反映了电子与通信工程专业研究热点的发展趋势,为今后该专业硕士研究生的培养提供了明确的计划和选题方向,同时也为该专业研究生的教育教学改革提供了一些思路。

基于物联网的指纹签到平台研究

针对现存人工点名和刷卡签到等传统考勤方式存在的诸多弊端,文章提出一种基于物联网的指纹签到的方案,该平台以低功耗的ARM处理器为核心,结合以高性能高速的DSP处理器为核心的FM-70系列的光学指纹模块、支持设备短距离通信的蓝牙无线通信技术、液晶显示屏和移动终端APP等。该平台具有低功耗、高性能、指纹检测等突出优点。可以满足校园指纹考勤的需要。

基于物联网的指纹签到平台

传统人工考勤已经不能适应现代智能化校园的,不能满足师生员工对考勤便捷化、快捷化的需求。基于此,该文提出一种基于物联网的指纹签到平台的设计,该设计不仅能够实现自动化、智能化考勤的功能,而且还可以通过手机APP实时查看学生签到的情况,统计迟到人数,避免代考勤等情况的出现。进而实现校园的智能化、便捷化、人性化。促进智能化校园的建设。