安徽省耕地压力指数时空分布特征及趋势预测

以安徽省1990年-2010年统计资料为基础,分析了耕地资源、人数和粮食产量动态变化,根据最小人均耕地面积和耕地压力指数模型计算了安徽省及其17个地市耕地压力指数,在此基础上分析其时空特征,采用GM（1,1）模型对2011年-2020年耕地面积和耕地压力指数进行预测.结果表明：耕地面积和人均耕地面积总体上呈减少趋势,伴随着粮食总量、单产在波动中上升,人均粮食产量也在波动中上升;1990年-2010年,全省耕地压力指数呈现一个倒“W”型,1991年耕地压力显著,1992年-1997年,耕地压力指数在波动中下降,1997年-2003年,在波动上升,2003年上升到1.109 5,之后呈下降趋势;总体上,1990年-2010间,皖北地级市耕地压力在降低,中南部地级市呈现增大的趋势,2000年耕地压力达到最大,之后耕地压力有所下降;近20年,马鞍山、芜湖、铜陵、黄山以及安庆耕地压力指数均大于1,耕地承受着较长时间的压力,而合肥和池州耕地压力在不断加大,在2010年耕地压力指数均大于1,耕地压力显著;通过预测分析,在2011年-2020年,全省耕地面积和人均耕地面积均会持续下降,而耕地压力在上升,2020年耕地压力明显,耕地压力指数达到1.041 16,基于此,提出了一些减轻耕地压力的建议.全面分析安徽省耕地压力指数时空分布特征,这对于保障粮食安全、减轻耕地压力以及制定保护耕地资源的政策提供了参考.

“资源跨区域调配”教学设计——以南水北调为例

自然资源及初级开发产品的跨自然区域或行政区域的人为调配,如矿产资源、水资源、能源资源的跨区域调配,是为资源跨区域调配。区域差异是普遍存在的,不同的区域存在着或多或少的差异。我国空间跨度大,东西部之间,南北方之间,都存在着显著的经济发展差异和资源禀赋之别。为了解决国内资源及其产品生产和消费的空间不匹配问题,国家立足于宏观经济的运行,着眼于缩小区域间经济发展差距和促进地区间协调发展,实施了一系列资源的跨区域调配。南水北调是其中典型的代表。