摄影报道

2024年4月18日,中国人民银行秦皇岛市分行联合抚宁区人民政府召开金融服务“五篇大文章”政银企对接全域行暨金融活水润骊城——绿色金融抚宁区专场。2024年5月15日,中国人民银行沧州市分行与沧州交通学院联合建立沧州市首家反洗钱宣传教育基地。

摄影报道

2024年3月15日,“2024年河北省3·15诚信文化教育和征信专题宣传活动”正式启动。2024年3月13日,中国人民银行秦皇岛市分行与燕山大学签署银校战略合作协议,搭建“秦皇岛市金融征信文化教育实践基地”。

摄影报道

2023年11月8日,中国人民银行河北省分行联合国家开发银行河北省分行、中国工商银行河北省分行、石家庄印钞有限公司、中信建投证券股份有限公司河北分公司开展“青年文明号开放周”联学联建活动。

基于自然的解决方案内容、实践与推进

基于自然的解决方案是全球实现《巴黎协定》气候变化目标整体策略和行动的重要组成部分,有利于气候、生物多样性、森林、经济和人类健康可持续发展,是解决生态系统修复、森林相关风险等问题的重要工具,可作为其他脱碳战略的补充。本文概述了基于自然的解决方案的定义和作用,从森林相关风险和生物多样性角度阐述了基于自然的解决方案的内容与新兴经济体企业相关实践,围绕建立融资机制、推进多方合作、提升信息披露质量三个方面提出进一步实施基于自然的解决方案的具体举措。

基于分而治之的Lasso方法对海量基因数据的研究与验证

Lasso是一种以一范数为基础的变量选择方法。相比于其他方法,Lasso不仅可以精确地选择出与类属性强相关的变量,而且还保持了变量选择的稳定性。但是Lasso研究在高维海量的基因数据时会出现计算机开销过大的情况。针对这一问题,文章提出一种分而治之的Lasso方法。首先将数据集分成K份,对每一份进行变量选择,再把每份系统的合并,重新进行变量选择。通过检验结果显示,基于分而治之的Lasso方法,在海量的基因数据中进行关联变量选择表现很好。

科技型中小企业信用风险评估——基于Adaptive Lasso-Logistic实证研究

本文以科技型中小企业为研究对象,从企业的盈利能力、成长能力、运营能力、偿债能力、供应链因素、行业状况六方面选取了17个影响因素,运用Adaptive LassoLogistic模型对影响中小企业的信用风险因素进行研究,并选用Lasso-Logistic模型和向前逐步回归Logistic模型作为对比,进行变量选择以及参数估计,最后对模型的准确率进行预测,得出结论:资产负债率对信用风险的影响最大;Adaptive Lasso-Logistic在变量选择和模型预测的准确性方面更优。

摄影报道

2020年5月13日,中国人民银行石家庄中心支行在沧州市召开河北省现金服务现场会。尹清伟副行长出席会议并讲话。2020年5月20日,中国人民银行秦皇岛市中心支行召开秦皇岛市2018-2019年度银行业金牌诚信客户评审工作会议。张自力副行长参加会议并讲话。2020年5月20日,中国人民银行滦州市支行组织召开滦州市政银企对接会暨签约仪式。3家企业与银行达成融资意向近1亿元。

创新投入、资源禀赋与经济发展的门槛效应分析

为了深入研究创新投入对经济发展的效应,本文将全国29个省市2001-2016年的面板数据分为东部、中部、西部进行分析。设置资源禀赋系数为门槛变量,基于双门槛模型进行实证研究,分析了创新投入、资源禀赋与经济发展的非线性关系。结果表明,创新投入对经济发展表现的不是单纯的线性促进关系,而是以资源禀赋为依托分阶段的影响效果,因此针对各省市资源禀赋差距较大的现状,创新投入也应因地制宜。

一种面向海量数据的spilt-and-conquer方法

Lasso是一种能很好进行变量选择的方法,已被广泛应用。但面对高维海量数据集的时候会存在计算机消耗过大的情况。针对这种情况,文章提出一种spilt-and-conquer方法。首先把高维数据集均分成K份,进行变量选择,把每份选择出来的特征集进行合并后再进行变量选择。为了验证方法的优越性,使用了六组数据集进行实验。最后通过SVM、随机森林、神经网络的预测结果表明,spilt-and-conquer方法,在处理高维海量数据时具有很好的特性,并很大程度上节省了运行时间。

雄安新区的建立对京津冀技术创新联系的影响研究——基于社会网络分析法

雄安新区的建设对京津冀的经济、金融、科技、文化等各方面都会产生巨大影响。本文以科技创新为立足点,基于GM(1,1)模型对2022年京津冀地区数据进行预测,结合社会网络方法,分析雄安新区建立前后对京津冀地区间技术创新交流产生的影响。实验表明:2022年京津冀的社会网络模型中心度、中心势均值较2016年有所增加;聚类子群结构发生变化,关联性增强。说明雄安新区的建立有助于京津冀之间进行技术交流,有利于科研和创新活动的开展,有利于京津冀在技术创新方面一体化发展。

房地产价格变动对居民各项消费支出的影响分析

本文以我国1997—2019年住宅商品房平均销售价格和城镇居民平均消费支出的年度时间序列数据为样本,从财富效应和挤出效应两方面分析了房价变动对居民各项消费支出的影响,并运用协整检验、VAR模型等计量方法分析房价变动对居民各项消费的贡献度。结果表明,我国房价变动对居民各项消费支出的贡献度不同。因此,政府在制定和实施房价政策时,应充分考虑房价对居民各项消费支出的不同作用机制,防止房地产出现非理性的繁荣,使我国经济能够更好地发展。

高质量发展与辖区产值、税收、就业的互动关系研究

本文基于2001-2016年全国31个省市的面板数据,使用VAR模型分别研究了我国高质量发展与辖区经济发展、税收、就业的互动关系,并结合我国的各地区经济发展不平衡的情况,将数据分为东部、中部、西部进行分组回归。研究表明:高质量发展是经济发展、税收和就业人数增加的原因,并且高质量发展与经济发展、税收以及就业人数表现为正向的促进作用而不只是简单的线性关系,而且在东、中、西部表现的效果不同。

京津冀地区普惠金融指数测算及其对城乡收入差距的影响

通过构建普惠金融评价体系对京津冀地区13个城市的普惠金融指数进行测算,并构建回归模型探讨普惠金融指数对城乡收入差距的影响。研究发现:近年来京津冀地区普惠金融发展取得了一定成果,尤其自提出京津冀协同发展后,普惠金融指数上升速度明显加快,但区域发展不平衡现象较为突出;在经济发展程度达到一定水平后,普惠金融的发展能有效缩小城乡收入差距,且作用效果随经济发展水平提高呈减弱趋势。因此,为了使京津冀地区普惠金融更好地协同发展,应采取强化政策引导,加大金融支持力度,进一步加强域内金融协调发展,持续优化产业结构,推进城镇化建设,以进一步缩小城乡收入差距。

摄影报道

6月29日,人民银行石家庄中心支行举办庆祝中国共产党成立100周年主题活动。6月29日,人民银行秦皇岛市中心支行召开"光荣在党50年"老党员座谈会暨"光荣在党50年"纪念章颁发仪式。6月12日,人民银行沧州市中心支行、沧州市地方金融监督管理局、沧州市文学艺术界联合会联合主办"奋进新时代起航新征程"沧州市金融系统职工庆祝建党100周年歌咏汇演。

市场金融潜力、资源禀赋与承接产业转移的门槛效应——基于河北省的面板数据

承接产业转移作为京津冀协同发展的一项重要举措,已取得初步成效。为了深入研究河北省承接产业转移的能力,通过对河北省2006-2018年的面板数据的分析,用双门槛模型实验论证市场潜力、资源禀赋与产业转移的非线性关系,结果表明,市场金融潜力对承接产业转移表现的不是单纯的线性促进关系,而是以资源禀赋为依托分阶段的影响效果,所以针对河北省各市资源禀赋差距较大的现状,承接产业转移也应因地制宜。

基于数据挖掘的手机用户换机行为预测研究

首先对用户数据进行特征分析,变量选择,然后又采集了大量与手机性能相关的数据来扩充数据集,最后利用现代数据挖掘手段对用户的换机行为进行预测,讨论并比较了各种方法对换机预测的准确性.通过对用户数据集进行测试实验,表明变量选择与补充能够有效地提高移动用户换机的预测结果,并且Xgboost方法在各种分析工具中的表现更为优越.

基于非凸惩罚的SVM模型对科技型中小企业信用风险评估

以科技型中小企业为研究对象,从企业的盈利能力、成长能力、运营能力、偿债能力、供应链因素五方面选取了17个影响因素,运用带有非凸惩罚的SVM模型(SCAD SVM)模型对影响中小企业的信用风险因素进行研究,并选用LassoSVM和SVM作为对比,进行变量选择和参数估计,最后对模型的准确率进行预测,得出结论:Lasso SVM方法倾向于留下一些不太重要的变量,而SCAD SVM方法通过将系数大的变量保留,系数小的直接减小为0的方式,可以选择出重要的变量,通过预测精度验证发现,SCAD SVM方法比Lasso SVM和SVM的预测精度更高.