早稻物候算法遥感识别新技术研究

早稻作为确保粮食总产稳定的关键作物之一,拥有重要地位。准确监测早稻的种植面积和播栽信息对政府部门掌握水稻早期生产情势以及制定相关工作计划具有重要科学意义。基于Sentinel-2卫星数据的物候算法,结合辅助特征和随机森林分类器,对2023年高安市早稻准确识别和种植面积提取。结果表明,通过混淆矩阵精度评估,获得总体精度为92.50%,证明了该方法具有出色的分类效果。与2022年数据相比,2023年早稻种植面积验证精度高达93.44%。这2种方法验证了基于Sentinel-2卫星数据的物候算法具有较好的稳健性。研究成果可为政府部门深入了解早期水稻生产和制定工作计划提供参考。