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2022冬奥会冷链食品需求预测
1
作者
夏梦圆
王健行
+1 位作者
戴梓轩
兰洪杰
(
指导
)
《中小企业管理与科技》
2018年第9期54-55,共2页
冷链食品需求预测是奥运冷链物流系统的基础,较为精准的预测需求能够更好地降低实际运作中的不确定性,在降低食品供应安全风险的同时,减少冷链物流的压力。冬奥会食品冷链需求预测包括预测需求主体数量、需求客体的人均每日消耗量,基于...
冷链食品需求预测是奥运冷链物流系统的基础,较为精准的预测需求能够更好地降低实际运作中的不确定性,在降低食品供应安全风险的同时,减少冷链物流的压力。冬奥会食品冷链需求预测包括预测需求主体数量、需求客体的人均每日消耗量,基于二者得到冬奥会期间冷链食品每日需求数量。
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关键词
冬奥会
食品冷链物流
需求预测
灰色模型预测法
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题名
2022冬奥会冷链食品需求预测
1
作者
夏梦圆
王健行
戴梓轩
兰洪杰
(
指导
)
机构
北京交通大学
北京交通大学经济管理学院物流管理系
出处
《中小企业管理与科技》
2018年第9期54-55,共2页
基金
国家自然科学基金(G71390334)
北京市社科基金―北京冬奥会食品冷链物流安全管理研究(16JDGLB012)
文摘
冷链食品需求预测是奥运冷链物流系统的基础,较为精准的预测需求能够更好地降低实际运作中的不确定性,在降低食品供应安全风险的同时,减少冷链物流的压力。冬奥会食品冷链需求预测包括预测需求主体数量、需求客体的人均每日消耗量,基于二者得到冬奥会期间冷链食品每日需求数量。
关键词
冬奥会
食品冷链物流
需求预测
灰色模型预测法
Keywords
Olympic Winter Games
food cold chain logistics
demand forecast
gray prediction model
分类号
F252 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
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操作
1
2022冬奥会冷链食品需求预测
夏梦圆
王健行
戴梓轩
兰洪杰
(
指导
)
《中小企业管理与科技》
2018
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