基于相似度的区间数排序

为设计一种简便而又科学的区间数排序方法,在综合考虑区间数的特点、提取区间数中的隐形数据、对数据进行处理等基础上,根据各个区间数与目标区间数相似度程度的不同,提出了一种新的对区间数进行排序的方法,并提出了这种排序方法的一些优良性质,如:序关系完全性、传递性、等价替换性、区间数长度相等且区间数的属性为效益型时中心越大越好、区间数中心重合时区间越小越好等,充分表明了这种方法的科学性与可行性。最后,通过一个算例说明这种简单、方便、科学的排序方法的操作过程。

模糊多属性决策的折衷方法

在假设属性指标和权重都是模糊数的条件下,利用两个模糊矢量的分量期望值构成的向量的夹角作为这两个模糊矢量的夹角,提出了模糊矢量投影的概念,以权重矢量作为标准衡量各个方案尺度,将模糊多属性理想矢量与模糊多属性指标构成的模糊矢量之差和模糊负理想矢量与模糊多属性指标构成的模糊矢量之差在模糊权重上的投影系数组合大小作为衡量各个方案优劣的准则,投影系数越大,方案越优,并给出该准则的算法及说明该准则的一个例子。

一种含参数的模糊互补判断矩阵元素与优先权重的逻辑关系

基于一致性转换公式,揭示一种含参数的模糊互补判断矩阵的元素与优先权重新的逻辑关系.阐述一致性及标度仅能确定方案的序关系,不能确定方案的优先权重等重要结论,进而拓展了模糊层次分析法.说明合理的选择参数α,能很大程度地满足决策者对客观事物的信息偏好,纠正人们对模糊层次分析法优先权重确定的某些错误认识.

获取决策者偏好信息的一种决策方法

根据Saaty的一致性正互反判断矩阵,提出了一种含参数β的正互反判断矩阵元素与优先权重新的逻辑关系。基于这种新的逻辑关系,提出一种求取优先权重的方法。指出当β取不同的值时,相应的优先权重也会不同,参数β代表决策者的偏好。通过算例说明了此种方法的合理性、科学性。

层次分析法方案排序向量的研究

提出了一种确定一族AHP排序向量的新方法.通过引进2个参数,这一方法就能满足决策者对标度喜好和分辨率的要求.由此得出3个重要的结论:方案的优先关系只与行元素乘积的几何平均值有关;得到的排序向量不是固定的而是一族排序向量;在同一准则下,方案权重之比会随着参数的变化而变化,但优先关系不变.最后给出算例说明.

基于二维优先度的区间数排序方法

基于实数大小比较的方法,提出了区间数二维优先度及序关系的定义,给出了简单的优先度计算公式,并证明了相关性质.与已发表的文献中的可能度和相对优势度公式进行了比较,说明了该计算公式具有一定的合理性与直观性.通过一个算例,验证了该定义的实用性.

大学培养创新型人才的探索

介绍创新型人才应具有的品格,指出目前高等教育存在的问题,论述高校培养创新型人才的必要性,探索高校培养创新性人才的途径。

模糊判断矩阵环境下的大型群决策方法

为解决大型的群决策问题,对传统的模糊C均值算法(FCM)进行了扩展。通过扩展的算法对专家个体模糊判断矩阵聚类,获取模糊划分矩阵和聚类原型,根据模糊划分矩阵确定类权重,进而利用WAA算子对聚类原型进行集结,求取群综合模糊判断矩阵。通过算例验证了该算法的可行性。

不确定性多属性决策的新方法

本文研究了属性指标值,属性权重为L-R模糊数的多属性决策问题,首先在不同的α水平下将L-R模糊数转化为区间数,基于优化模型求出方案的区间属性值并利用α-截及区间数序关系的可能度,构造互补判断矩阵。提出一种新的排序公式,得到一族排序向量,然后对不同α水平下的排序向量集结,得出总的排序向量,以此对方案排序,最后通过实例说明了该方法的可行性和有效性。

基于诱导语言有序加权平均算子的多属性决策方法

文章研究语言变量的运算法则,定义了新的语言变量运算法则,把有序加权平均(OWA)算子扩展到语言环境中,提出了一种基于诱导语言有序加权平均算子(ILOWA)的多属性决策方法,该方法计算简洁便利,并能克服某些算子出现的反直觉现象,最后通过算例说明此方法。

三角模糊数的一种新排序方法

根据模糊数的α截集,定义三角模糊数的左、右优于度,构造一致性正互反优于度判断矩阵,并根据其最大特征根所对应的规范化特征向量来确定各个模糊数在α水平下的排序,最后通过积分确定模糊数的排序.该方法满足模糊排序方法合理性的5个公理,而且计算方便.

有限混合分布下存在价格折扣且质量可控的集成库存模型

文章研究了由单供应商和单采购商组成的集成库存问题;考虑了采购商在缺货期内拖后率与短缺数量和再订购价格折扣相关并且供应商生产系统不完善存在产品质量问题。当提前期需求分布形式未知时采用最小化最大值方法建立库存模型,同时决策订购批量、价格折扣、生产过程失控概率、运输批次和提前期使系统总成本最小,并给出了一个有效算法寻求最优解;最后通过数值算例加以说明。

区间数折现率在投资回收期的应用

在计算投资回收期中折现率一般是固定的,得到的结果也固定;文章提出用区间数来表示折现率,根据区间数的运算法则,引入插值的方法,从而使得投资回收期成为一个区间数,利用区间数折现率,对项目投资回收期进行分析,找出区间数折现率对项目投资回收期的影响;最后用实例说明方法的应用价值。

随机加工时间的单机调度问题

讨论 n个独立工件在一台机器上加工。工件的加工时间服从正态分布 ,所有工件交货期设置公共交货期。目标是确定公共交货期及工件的最优排序 ,使工件完工时间与公共交货期之差绝对值之和及工件完工时间之和的线性组合的期望值最小 .

基于类质心的梯形模糊数排序

文章在提出梯形模糊数的5维表示及其类质心定义的基础上,引入用类质心对梯形模糊数排序,并说明排序的合理性.与用质心以及模糊数中心排序的方法相比,计算简单,结果准确,同时考虑到决策者对不同部分会有相应权重的考虑,实际应用效果更佳.

基于加权模糊识别的中药材质量评估及产地分析模型

研究通过采集药材HPLC指纹图谱数据,运用加权模糊模式识别方法评估中药材的质量及其产地分布情况,得到了很好的分辨率。最后通过一个实例说明了此模型实际应用的可行性与优越性。

L-R模糊数型群决策专家意见集成方法

群体决策弥补了个体知识和经验不足的缺陷,因而得到广泛应用。但由于现实问题的复杂性和个体知识、认识水平上的差异以及自身的其他因素影响,决策者对问题给出的意见往往是不一致的,决策者意见的可信度也是不同的。在决策过程中就有必要把决策者个体的意见集成为群体的一致意见。利用截集和隶属度把模糊数型专家意见转化成区间型意见,定义区间数的距离来衡量专家之间意见的偏差程度,提出一种确定专家意见的权重,并集成群体一致意见的方法。数值例子说明该方法合理、可行。

最优公共交货期决策与排序

考虑ｎ个独立工件单机作业排序，每个工件设置ＣＯＮ交货期（ｃｏｎｓｔａｎｔｄｕｅ－ｄａｔｅ），目标是确定ＣＯＮ交货期的最优值和工件的最优排序，使工件的滞后总值最小。提出了这个问题的线性规则模型，然后利用线性规划的对偶问题推导出ＣＯＮ交货期的最优值和最优排序．

含参数积型模糊一致性互补判断矩阵元素与其权重的逻辑关系

推导出一种含参数的积型模糊一致性互补判断矩阵元素与其优先权重的逻辑关系,并提出利用该逻辑关系求解优先权重的方法.对参数的含义作出了解释,并通过算例说明此方法的有效性.

模糊无缺货生产模型最优生产量求解方法优化

采用三角模糊数来替代日生产量和日需求量,运用扩张原理得到模糊无缺货生产模型后,分别采用积分均值法和符号距离法对模型求解,得到最小总费用和相应的最优生产量,然后通过对比两种方法求解得到的最小总费用和相应的最优生产量,判别模糊无缺货生产总费用模型的最优求解方法.单一的模型求解方法存在相应的缺陷,生产决策时采用两种或多种模型求解方法,可以获得比较理想的结果.