基于超效率DEA-Tobit模型的环渤海经济区全要素能源效率研究

环渤海经济区在经济高速增长的同时能源短缺和环境污染问题日益严重,节能减排形势严峻。以环渤海经济区1995—2011年面板数据为分析对象,运用超效率DEA-Tobit模型对该区全要素能源效率及其影响因素进行分析。结果显示环渤海经济区各省市全要素能源效率整体水平较高,但各省市之间存在差异;环渤海经济区各省市产业结构与全要素能源效率存在负相关关系,技术进步、对外开放程度、能源消费结构及经济发展水平对各省市全要素能源效率都具有不同程度的影响。最后,针对结论提出相应的对策建议。

基于PVAR模型的我国石油工业投资、碳排放和经济增长关系研究

为研究石油工业投资、石油工业碳强度和经济增长三者之间的关系,建立了"石油工业投资-碳强度-经济增长"三元交互影响结构,数据来源于我国27个省、市、自治区。Johansen协整检验结果表明,三者存在长期的稳定关系;面板自向量回归模型(PVAR)结果表明:石油工业碳强度与石油工业投资互为Granger原因,且两者存在较为显著的反向关系,即石油工业碳强度降低对石油工业投资有显著促进作用,石油工业投资增长会促进经济增长,而经济增长又会推动石油工业碳强度降低;脉冲响应图和方差分解结果表明各变量自身具备较为显著的惯性作用,即各自的变化对自身的影响贡献度最大;变系数模型检验结果表明各省、市、自治区间石油工业碳强度对石油工业投资的促进作用存在区域性差异。在此基础上,为我国石油工业发展提出增加低碳技术投资、加强低碳技术创新投资、平衡石油工业碳排放的区域性差异、健全低碳经济相关法律法规、发挥政府部门监督调控作用等建议。

低碳经济下我国石油工业投资战略研究

低碳经济是经济发展的必然趋势,而投资战略又是企业总体战略中重要的组成部分之一,石油工业是我国国民经济的支柱产业,其投资战略的制定应当符合低碳经济背景下的时代要求。通过层次分析法(AHP)对低碳经济背景下我国石油工业投资战略制定的影响因素进行分层,并计算各层指标的权值。根据准则层三类因素分别制定了基础型、内向型以及扩张型投资战略,并根据权值不同制定了具体实施对策,对准则层的一级指标和二级指标运用同样的方法提出了建议。最后,运用QSPM矩阵对战略进行排序选择。