C-RAN架构下一种基于分形定理的载波迁移预测算法

作为C-RAN关键技术之一的实时虚拟化技术要求实现硬件处理资源的虚拟化管理,实现物理资源的动态分配和负载均衡,保证虚拟基站的实时性,处理时延和抖动可控。为提高物理资源的动态分配和负载均衡的效率,在传统虚拟机迁移策略基础上结合分形理论,提出一种动态载波迁移预测算法,避免了因瞬时负载峰值触发载波迁移而带来不必要的迁移开销。该算法通过对物理资源负载离散历史数据进行分形拼贴拟合出完整负载曲线,然后根据分形维度不变性实现对未来数据的预测。为实现对该算法的仿真,结合C-RAN的系统架构搭建了一个基于并行离散事件仿真(parallel discrete event simulation PDES)的验证平台,仿真结果表明该算法能在有效减少虚拟基站迁移次数的同时确保达到负载均衡的目的。

一种C-RAN架构下载波迁移的调度策略

在云无线电接入网络(cloud-radio access network,RAN)架构的基础上,为提高载波迁移后虚拟多模基站的资源利用率和负载均衡度,把CPU资源适度分离成基带CPU资源和协议CPU资源,并提出一种基于负载特征的载波迁移调度策略。针对物理层主机的触发类型和虚拟多模基站的负载特征,采用双阈值上下触发方式触发迁移,根据9种负载状态并采用最小资源代价策略,完成对需要迁移的虚拟多模基站以及目标主机的选择。实验结果表明,基带资源利用率方差均值降低0.04左右,协议资源利用率方差均值降低0.03左右,实现了虚拟基站迁移的自主管理,并且达到了节约资源的目的。迁移前后,虚拟基站的状态没发生太大的改变,具有良好的一致性。