基于优化遗传神经网络方法对α能谱去噪的研究

为实现准确快速得到去除噪声后α射线谱,采用了一套可以让探测器处于不同真空条件下的探测设备。将实验研究获得的α能谱中能表征能谱信息的特征参数如峰值、不同高度的左右半宽度和左右边界,在遗传算法中经选择、交叉操作进行权值和阈值的优化后,作为输入层数据对BP神经网络进行训练。经过反复训练最终得到去噪后的输出结果。实验结果表明:对于α能谱的去噪,遗传算法优化后的BP神经网络比未被优化的效果要好。