基于多通道盲最小均方算法的模式解复用

运用多通道盲最小均方(MBLMS)算法对2×2模分复用(MDM)系统进行解复用,阐述了基于非高斯性最大化的MBLMS算法原理,分析了此算法的解复用性能,并与基于数据辅助的最小均方(LMS)算法进行了比较。仿真结果表明:MBLMS算法在无需数据辅助的条件下能够实现卷积混合信号的盲分离,其解复用性能与基于数据辅助的LMS算法相当,且收敛速度比基于数据辅助的LMS算法提高了33.3%。