基于改进SegFormer的太阳能电池缺陷分割模型

针对太阳能电池制造过程中影响寿命和效率的缺陷问题,提出基于改进SegFormer的多尺度缺陷分割模型EL-SegFormer.该模型专注于太阳能电池缺陷分割任务,为生产提供可靠的检测手段.在网络浅层引入轻量级调制模块,利用多头混合卷积提取不同尺度缺陷的特征信息,以固定尺度卷积和感受野,有效捕获网络早期局部信息.通过聚合方式融合头部提取的特征信息,以更准确地定位太阳能电池的各种缺陷.以分级编码器形式融合浅层到深层的多尺度上下文信息输入解码器.解码器采用轻量级多层感知机,整合不同层级的特征信息生成分割掩码.加载遍历模型,利用缺陷图像分割掩码和标签掩码计算平均交并比(MIoU).实验结果表明,EL-SegFormer模型参数仅为68.2 M,在Buerhop2018数据集上的MIoU达到67.60%,高于近年最先进模型的MIoU.所提出的模型在复杂太阳能电池缺陷分割任务上表现较好,展现出强大的应用前景.