基于STM单片机的智能锂电池组平衡充电器设计

锂电池组均衡充电是动力电池使用技术的重要组成部分,平衡充电技术的应用直接影响电池组的性能与使用寿命。文章设计了一种基于STC12C5A60S2单片机的锂聚合物电池组平衡充电器。该智能平衡充电器能够对小容量的单体电池起到保护作用,而且不影响其余单体电池继续充电,最终实现电池组储能最大化。

四旋翼飞行器多传感器硬件的电路设计

随着我国经济建设的深入发展,各行各业的科技水平均获得了明显的提升,能源、微电子等技术的应用,为科学的进一步发展创造了良好的条件。四旋翼飞行器有着优良的飞行安全保障,其明显的优势性能已经在当前获得了相关领域和学术界的广泛关注。为了更好地满足四旋翼飞行器的应用要求,和实现对四旋翼飞行器的控制平台和硬件电路的设计,就要对四旋翼飞行器的飞行原理和结构特点进行深入的分析,提出优化性建议,采用多传感器技术对四旋翼飞行器硬件的电路设计进行研究,以便为四旋翼飞行器的进一步研发提供一些参考。

基于单片机的声音导航定位系统的设计

详细阐述了基于单片机的声音导航定位系统的设计过程,并给出了主要电路图。该系统是以智能小车为运动体的声音定位测控系统,控制器由主从结构的两片STC89C52单片机构成,主芯片同时对三个处于不同位置的声音接收模块的音频信号进行处理和时间差测量,从芯片控制小车上的声源发出音频信号,根据主芯片用无线信号传送过来的误差信号,引导小车往目的地运动,也可实现路线选择及较精确定位,使该声音导航定位小车具有智能化。

基于改进流形学习的数据分类算法

针对高维数据分类问题的特点,提出一种基于改进型局部线性嵌入LLE(Locally Linear Embedding)算法的数据降维算法,结合支持向量机SVM(Support Vector Machine)算法实现数据分类。首先,通过LLE算法降维后的数据集,按照数据集内的离差最小化,数据集间的离差最大化的原则,计算得到最优化邻近点个数;其次,将最优邻近点个数所得的降维数据作为最优结果,按一定比例选取训练集,输入SVM算法建立数据分类器;最后,将测试集输入训练完成的分类器中,实现最优化数据分类。选取Iris flower,Yale等多类数据集与传统算法进行对比实验,验证算法的可行性。实验结果表明:所提出的算法可以有效地完成数据分类,针对低维数据和高维数据分类问题具有较好的适用性和优越性,在人脸检测中也取得较好的结果。

基于PIC18F258的电动车蓄电池管理系统

该文以PIC18F258单片机为核心,设计了一种高精度、低价格的电池管理系统,实现了对电动汽车多组蓄电池组的温度和电压的实时监测。应用CAN总线与主控制器通讯,性能可靠,开放性强,抗电磁干扰能力强,特别适用于复杂的车辆环境监测。

嵌入式系统教学改革与实践

笔者针对电气信息类专业开展嵌入式系统教学,分别从嵌入式系统教学思路、嵌入式系统的软硬件框架以及教学体系建设等方面进行探讨,并通过项目驱动的教学模式,体现以用促学、学以致用及边学边用的教学理念。实践证明:这种模式既提高了教学质量,又增强了学生的软硬件设计水平。