一种混合LSTM-SAM的居民电力负荷预测模型

针对目前居民电力负荷预测存在可预测性较差的问题,提出了一种混合LSTM-SAM的居民电力负荷预测模型。首先,使用两阶段特征提取方法来处理每个用户的数据,提高了输入数据特征提取的质量;然后,使用基于池化的数据组合方法,将来自互连用户的数据与来自目标用户的数据合并,增加了数据多样性和数据量,减少了数据和模型之间复杂度的相对差异,缓解过拟合问题;最后,将LSTM和SAM相结合,提出了一个具有两个输入通道的混合LSTM-SAM模型,提高了复杂输入下负荷预测的准确性。实验阶段,与ARIMA,SVR,ANN和LSTM进行比较,所提模型的总体性最优。实验结果证明了所提出的负荷预测方法的有效性及实用性,该模型可为居民电力负荷预测的发展提供一定借鉴作用。

基于Ad-hoc网络的手持式应急通信设备设计

针对目前突发事件的应急通信设备存在的设备笨重、系统集成度不高、无法手持、视频传输能力弱等问题,提出了一种基于Ad-hoc网络的手持式应急通信设备的设计方案。采用TMS320DM365控制芯片和无线通信模块为硬件平台开发平台,以嵌入式Linux为系统软件平台。系统研究了达芬奇技术传输视频原理,并针对手持式应急通信设备节能要求,采用一种改进后节能的AODV路由算法。该设备具有能传输视频、便携式、节能等特点。通过搭建平台对设备进行测试,证明该设计可行性。

桌面虚拟化系统基础架构设计

随着呼叫中心新业务的不断涌现、用户数量不断增加、平台的不断扩容,新客服人员的不断召入,企业建立大型集中式呼叫中心的需要日益增加。传统的业务系统是基于PC方式,需要在每台PC上安装业务所需的软件程序及客户端,同时重要的数据也分散在各PC上,在传统的维护方式下面临着诸多的安全以及管理上的难题,传统PC在保证服务质量、坐席服务连续性己不能满足客户的需求。通过对于桌面虚拟化系统的设计背景分析,明确了这一系统的设计是为了保证企业内部信息化过程信息管理的高效性以及安全性等。针对这个目的,对桌面虚拟化系统进行了基础架构的设计工作,并从物理服务器、网络设计、虚拟桌面化3个层面进行了设计细部的论述。因为桌面虚拟化系统是一种中心发散式的管理模式,因此会存在一定的安全隐患,故此就安全问题展开了一定的分析和论述。

基于Powershell脚本语言的虚拟桌面管理研究

针对传统桌面在用户体验方面较差的问题,结合桌面虚拟化的优势和微软公司开发的Powershell脚本语言,开发出一款虚拟桌面管理系统。为实现该系统,文章首先就虚拟桌面进行了简单的阐述,然后利用微软公司提出的SCVMM自主管理门户功能,以Powershell作为开发语言,分别从功能设计和具体实现等方面对虚拟桌面的实现进行详细设计,并给出前后应用的对比效果。通过该虚拟管理桌面的设计,为广大开发人员提供了统一的开发管理界面提高了系统开发的效率。

基于一体化平台的数字化供电所顶层业务架构设计

本文详细介绍了数字化供电所一体化管理平台的顶层业务架构设计方案,阐述了供电所核心业务的基本流程,并针对调度指令管理和"三票管理"两项主要业务环节的进程设计方案进行了说明。

信息化自动运维应用平台建设研究

企业应用服务器构建和维护包漏出很多弊端,信息化自动运维具有投资少、提高效率等优势。在分析传统运维应用平台存在的问题基础上,提出了构建信息化自动运维应用平台的设想,介绍了平台设计的技术前提,阐述了平台设计应该满足的功能,并对该平台的架构设模型设计与功能模块进行了规划。

数据差异下的连续数据保护恢复算法分析及应用

在现代网络环境普及的前提下,许多领域都采用数据化运作方式,这种方式能够有效的突破传统模式的局限性,规避一系列传统问题,所以在数据成为了现代社会运作的主要形式。但网络环境存在威胁数据的因素,例如病毒、恶意破坏或者设备失效等,都会直接导致数据无法应用。而通过连续数据保护恢复算法RM-CBDD,能够有效地将被破坏的数据恢复,此算法即使在数据存在差异的前提下依然可以应用,在应用方面RM-CBDD可以对起止时刻的数据差异进行分析,进而消除两者的差异来进行恢复,所以该算法的应用面积十分广泛,例如在多间隙复杂环境,在此环境当中算法显然要高于传统数据恢复算法、WDRS算法等,主要优势体现于效率等方面。

基于虚拟化平台的内存泄露探测分析

为能够探讨虚拟化技术在内存安全保护中的应用价值,本次在虚拟化平台上实现对内存泄露探测技术展开分析。通过虚拟机管理器,实现对应用程序资源申请、释放和使用情况的记录分析,以能够为内存泄露探测提供相应的参考信息。基于虚拟化平台的在线内存泄露以及汇报机制的建构,不但能够实现对虚拟机环境中的内存泄露有效探测,同时也在应用过程中也具有一定通用性,必须安装部分特殊硬件。研究中发现,基于虚拟化平台的内存泄露探测机制,具有一定使用价值,应用检测结果监测能够将性能损失控制在10%范围之内。

一种用于时空图像融合的增强深卷积模型

研究一种基于增强深卷积模型的时空图像融合算法。设置在多个视频探头和激光点云探头的数据支持下,使用四个增强卷积神经网络模块进行数据预处理,并将预处理数据使用多列神经网络整理,直接控制两侧履带和探头云台。当该神经网络训练时间超过150h时,机器人视觉自主驱动的行走运行效率达到工业化运行要求。

规则引擎下的自动运维虚拟器件建模分析

当前,虚拟化技术已成为云计算的核心技术,云计算的快速发展离不开虚拟化产品的管理与维护。传统的虚拟化产品业务管理模式不仅效率低,且过程繁琐,而现代的虚拟器件技术可以将业务软件整合成一种新的软件形态,具有跨平台、预安装的优势,可以提升业务部署工作的质量。在这项技术的运用过程中,如何实现高效管理成为了人们主要的研究方向。在虚拟化平台中融入规则引擎技术,可以实现对虚拟器件的自动运维。围绕虚拟期间的模型来进行平台设计方案分析,通过不同的模块来实现自动化运维,让用户可以更确切地展开监视和管控,有效地解决软件安装过程中存在的配置问题,增强系统安全性与独立性。

基于SSH2的信息网络资源管理系统设计与实现

一套专业的信息网络资源管理系统,有利于解决企业信息运维人员耗费较多的时间和精力进行信息文档的核对、录入和管理的问题,有利于提高信息运维人员的工作效率。该系统采用B/S模式,以SSH2为框架,使用Java语言及MySQL数据库,在开发过程中还用到了一些经典设计模式和JSP、CSS等热门技术,实现了登录验证、权限管理、资料检索、资料管理和版本管理五大功能。

基于Activiti的流程管理系统在电网企业中的应用研究

目前,电网企业发展正快速进入专业化、信息化、精益化管理的新阶段,但日常的运营管理仍然存在工作分派紊乱、过程跟踪困难、文档缺失严重等问题,为改善这些状况,设计并实现了基于Activiti工作流引擎的流程管理系统。介绍了Activiti工作流引擎的技术特点,然后描述了以B/S模式为基础并应用三层架构的系统总体框架,其中,用户层采用Spring MVC框架,应用层和业务数据层以Activiti为核心,两者通过Spring配置有机结合起来。实践证明,基于Activiti的流程管理系统具有减少运行成本,提高工作效率,增强部门协同能力的优点。

基于SOA的供电所智能化生产运营管理整体性架构设计

本文基于SOA的设计思路对供电所智能化生产运营管理整体性架构进行了规划与设计,并在面向服务的体系架构基础上,详细阐述了供电所生产运营管理系统的总体架构及其功能架构设计方案与技术架构设计方案。

基于在线迁移的虚拟化资源整合研究

针对云计算技术的不断发展，使得传统的单机虚拟化技术不能满足现代大量应用程序增长的需求，进而如何构建更加高效的云计算平台，成为当前思考的重点。文章考虑到云计算的特点，综合考虑内存、CPU和I／O三种因素，提出一种基于蚁群算法的在线迁移策略。在分析蚁群算法原理的基础上，将云平台下的虚拟化资源整合看成是一个优化问题，通过定义收益奖励方式作为蚁群算法的启发信息，进而调节虚拟集群上不同虚拟机上的时间差异和迁移代价，实现对虚拟集群性能的优化，达到资源高效整合目的。最后通过搭建实验环境，对上述的算法进行测试，结果表明可减少35％-43％的能耗。

面向非结构化的分布式存储系统的性能分析系统研究

随着各种非结构数据的海量增长,传统的单点主机存储方式已经不能满足需求,取代的是以NoSQL等为代表的非结构化分布式存储方式。因此,加强对非结构性分布式存储系统性能的优化分析,成为当前思考的重点。针对当前非结构化分布存储系统在性能分析方面的需求,构建一个轻量级的面向非结构化数据存储的性能分析系统,并重点构建客户端与服务器端之间数据流的关联活动;在任务执行过程中,将客户端与服务器端之间数据流关联放在同一时间轴上,以此找到潜在的最优优化点,最终更好的调整分布式存储系统性能。最后,通过搭建实验环境,对上述性能分析系统进行验证,取得良好的实验效果。

虚拟化技术在电力企业的移动生产应用研究

随着移动互联网和应用虚拟化技术的飞速发展,为电力企业的移动生产应用实用化创造了条件。针对电力企业特殊的网络环境和高等级信息安全要求,分析了移动互联网及应用虚拟化技术的原理,比较了当前较为成熟的各种技术,设计出电力企业基于应用虚拟化技术的移动生产应用解决方案,重点解决了网络安全接入、数据安全性、用户权限控制等问题,并研究了利用移动互联网技术实现用户鉴别、使用平台和运行平台分离等问题。结果表明,虚拟化技术有助于电力企业提高生产效率,实现任何时间、任何地点访问服务器上的生产应用,降低了信息化的成本及运行维护成本。

基于NAS的分布式文件存储平台研究与应用

电力企业传统的文件存储平台基于经典的DAS,存在读写速度慢、建设成本高、可靠性不足等问题,制约了电力企业生产和办公业务的发展。为了解决以上问题,本文结合电力企业文件存储情况,通过对主流存储技术研究,创新性地将NAS与文件服务器、微软分布式存储技术融合在一起,搭建了基于NAS的分布式文件存储平台。应用效果表明,该存储平台搭建成本下降了35%,访问速度提升了30%,安全运行率达到99.9%,本文所设计的方案是有效的。

虚拟化技术在供电企业的应用探讨

随着企业对业务需求多样化,供电企业的信息管理部门来自降低成本、提高效率、加强安全性和控制力的压力日益增长。与此同时,随着企业信息化的高速发展,数据中心机房的服务器设备不断增多,业务系统的多样化,分布也非常分散,但是服务器的利用效率却处于一个较低的水平。因此,本文研究服务器虚拟化的相关原理和技术,结合供电企业业务实际需要,提高数据中心服务器的资源利用效率。最后通过对数据中心环境优化,实施集中化部署、管理和运行、维护,实现服务器虚拟化,解决服务器效率较低的问题。

基于KVM的可信虚拟化平台设计

虚拟化技术作为云计算技术的核心,其安全性日益受到重视。可信计算技术作为一种信息系统安全技术,通过可信赖的方式和方法保证虚拟平台的完整性和可信任性,成为解决虚拟平台安全的重要手段。本文结合KVM架构和虚拟化安全的基本知识,按照分层的思路对虚拟平台进行分层设计,同时为保证不同层之间信息传递的可信度,在先度量后执行的原则,构建不同层传递的信任链模型,最后通过搭建实验平台对上述的方案进行验证,结果表明通过这种逐层验证的方式,可有效反映和保护虚拟化平台的安全,为可信虚拟化平台的构建提供了新的参考借鉴。

云存储下的混合存储算法设计

针对传统SSD固态存储技术的优势,但是在成本方面较高的问题,结合当前云存储系统性能的要求,提出一种缓存替代代价算法。在当前主流的CFLRU等算法中,通常是利用只考虑缓存数据的冷热问题,却忽视了数据的迁移,进而造成缓存数据的命中率不高。对此,在传统LRU等算法的基础上,考虑时间迁移和数据的冷热问题,通过选择替代代价较大对数据块进行排序,并及时对新增的热点进行更新。最后,通过搭建相关的云存储系统和实验平台,对上述的算法进行测试,结果表明,本文设计的算法在命中率方面要高于传统的替代缓存算法,具有一定的可行性。