基于YOLO V3的施工电梯人数检测系统研究

将基于YOLO V3的检测方法运用于施工电梯安全人数检测系统的研究,可以提高人数检测系统的视频图像智能分析技术,提高施工电梯的安全性。通过优化YOLO V3的网络模型,结合施工电梯的使用环境,在保证检测效果的同时,降低了模型对计算机性能的需求。以调和平均值F作为综合评价指标,结果表明YOLO V3算法的F值最高,模型的平均检测速率为54.4 f·s^(-1),模型的识别准确度、流畅度均优于RetinaNet算法,满足实时检测要求。经过模型测试,对比多种识别方法在不同人数测试下的实际检测结果,以平均精度与检测速度作为综合评价指标,可知图像的识别准确度基本不变,流畅度提高。同时,在密集人员、头部遮挡等复杂情况下,它依然具有较好的鲁棒性,可为施工电梯安全人数检测系统设计提供理论与实践基础。