不同精度地形数据对面源在不同地形条件下大气预测的影响

【目的】在使用AERMOD模式进行复杂地形区域大气预测时,控制气象条件与污染源源强等参数相同,采用分辨率更高的DEM地形数据可使得预测结果更加精确。【方法】设置气象条件相同,对于同一无组织面源,在复杂山地、复杂河谷2种地形条件下分别进行不添加地形数据、添加90 m×90 m精度地形数据、添加30 m×30 m精度地形数据的大气预测。【结果】在复杂山地地形条件下,不添加地形数据、添加90 m×90 m精度地形数据下预测结果与添加30 m×30 m精度地形数据下最优预测结果相关性分别为24.0%与52.4%;在复杂河谷地形条件下,不添加地形数据、添加90 m×90 m精度地形数据下预测结果与添加30 m×30m精度地形数据下最优预测结果相关性分别为48.7%与89.3%。【结论】在使用AERMOD模式进行大气预测时,若面源为复杂山地地形,建议采用30 m×30 m精度地形数据,以提升预测结果的准确性。

AERMOD和CALPUFF对静小风区域热电厂烟气扩散模拟的研究

使用《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2—2008)推荐的环境空气质量模式AERMOD和CALPUFF对河谷盆地静小风区域热电厂的烟气扩散进行了对比模拟研究。结果表明:典型月日均浓度值方面,AERMOD模拟结果与实测值的IOA模拟指数为-0.29,模式模拟结果不理想;CALPUFF模拟结果与实测值的IOA模拟指数为0.35,模式模拟结果较理想。典型日小时浓度值方面,AERMOD模拟结果与实测值的IOA指数为0.37,模式模拟结果较为理想;CALPUFF模拟结果与实测值的IOA指数为0.74,模式模拟结果理想,且CALPUFF模拟浓度分布范围较AERMOD明显更广、整体浓度较AERMOD更高,高值区分布地点也不再单一。根据以上研究结果,在模拟静小风区域的大气扩散时,应使用CALPUFF模式模拟以保证结果的准确性。

大型热电厂迁建对兰州市局地大气环境质量的影响分析

本文以兰州市主城区内大型热电厂的外迁为例,在分析兰州市气象特征与大气环境质量现状的基础上,利用Aermod模式进行热电厂迁建前后对应的两个不同污染源对于兰州市主城区内NO2与PM10两种污染物浓度贡献的预测。

西北半干旱区乡镇生活垃圾填埋场不同渗滤液处理情形对大气环境影响对比研究

本论述模拟西北地区生活垃圾填埋场大气污染排放情况,分为渗滤液浓缩液回喷、渗滤液直接回喷与不回喷共三种情形进行预测对比。不回喷情况源强仅考虑填埋气导排,浓缩液回喷与渗滤液直接回喷情况考虑浓缩液或渗滤液挥发所造成的无组织面源与填埋气导排。使用AERNMOD进行预测,对比三种情形的最大落地浓度以及附近敏感点的小时浓度,计算结果表明,从大气环境影响角度考虑,渗滤液直接回喷对西北半干旱区乡镇生活垃圾填埋场最合理可行,不同渗滤液处理工艺对周围大气环境影响并不显著,西北半干旱区乡镇生活垃圾填埋场对周围大气环境影响不大。

AERMOD预测中网格划分与地形数据的优化配置研究

为研究不同分辨率的地形数据和预测网格对AERMOD模式预测结果的影响。文章以某热电联产项目为例,运用AERMOD模式,在模式其他参数设置不变的情况下,通过改变地形数据和预测网格分辨率,设计2组预测情景(A1~A5和B1~B5),对预测区域内的最大落地浓度进行对比分析。结果表明:在预测网格分辨率相同的情况下,选用分辨率越大的地形数据,最后的区域最大落地浓度预测结果越大,随着预测网格分辨率的不断减小,地形数据分辨率的不同所带来的预测结果差异性越来越小。30 m分辨率的地形数据与分辨率<100 m的预测网格配置最优。90 m分辨率的地形数据与分辨率<150 m的预测网格配置最优。选择的预测网格分辨率不能与选取的地形数据分辨率相差太大,以免造成预测结果失真。因此,在选用AERMOD模式预测大气污染物扩散过程中要充分考虑到地形数据分辨率与预测网格分辨率的最优配置问题,从而使最终的预测结果更加精确、更贴近实际。

AERMOD和CALPUFF干沉降在复杂地形下模拟结果的对比研究

以点源为例,选取SO_2,PM_(10)分别作为气态干沉降和颗粒物干沉降的代表污染物来研究污染物气态干沉降和颗粒物干沉降对AERMOD、CALPUFF两种模型的影响。结果表明,气态干沉降对两种模型的模拟结果影响均较小,颗粒物干沉降对AERMOD影响较大,对CALPUFF几乎没有影响。随着大气稳定度的增加,气态干沉降对AERMOD的影响趋势不明显,对CALPUFF的影响呈下降的趋势;颗粒物干沉降对AERMOD、CALPUFF的影响均呈现下降趋势,AERMOD下降趋势更明显。此外随着离源距离增加,两种模型干沉降通量基本呈下降趋势,但是在靠近山脚处,两者浓度及干沉降量均会发生明显变化。

燃煤锅炉对区域能见度的影响分析——以白银市某厂供热装置改造项目为例

本论述以甘肃省白银市某厂供热装置锅炉改造项目为例,探究该厂供热装置锅炉改造前后污染物(主要为SO_2、NO_2以及PM_(2.5))的排放情况,基于CALPUFF预测模式对改造项目排放的污染物进行预测,根据污染物分布特征、区域地理环境、地形特征及气候特点,在不改变其他环境特征的情况下,对项目改造前后周边区域的消光系数分布情况进行预测并分析预测结果。根据对项目周边污染物、能见度的日均值、季度均值以及年均值的预测及对比分析,发现锅炉改造后产生的污染物对周围环境的影响明显降低,污染物对消光系数的影响减弱。锅炉改造项目实施后,项目周边区域能见度有明显改善。

在复杂地形下干沉降对CALPUFF污染物扩散预测的影响

大气环境影响评价中推荐使用的CALPUFF模型在使用中应考虑污染物的干沉降过程。以点源为例,选取SO2和NOx作为气态干沉降的代表污染物,PM10和PM2.5作为颗粒物干沉降的代表污染物,研究在复杂地形下,考虑气态干沉降和颗粒物干沉降前后对CALPUFF污染物扩散预测的差异。结果表明,对于气态干沉降,预测的SO2小时浓度最大值的相对误差为7.78%,高端值比值为0.628;NOx小时浓度最大值的相对误差为7.58%,高端值比值为0.627,并且SO2和NOx浓度高值区中网格点相对误差的最大值均超过了50%,分别为65.8%和65.9%,日均最大浓度和期间平均浓度最大值相对误差均小于1%,高端值比值与1的差值均在0.05以内,说明考虑气态干沉降对CALPUFF模型模拟预测的小时浓度高值有一定的影响,会造成浓度高值小幅降低,对预测的日均、期间浓度影响不大;对于颗粒物干沉降,预测的PM10和PM2.5小时、日均最大浓度和期间平均浓度最大值相对误差均小于1%,浓度高端值比值在0.95~1之间,且PM10和PM2.5小时浓度高值区相对误差最大值分别为5.22%和3.71%,高值区相对误差较小,说明考虑颗粒物干沉降对CALPUFF模拟预测小时、日均浓度和期间平均浓度影响很小,可忽略不计。