一类影响网络能控性的边集研究

应用复杂网络描述大规模复杂系统间的相互作用已被广泛接受,网络中某些边遭受攻击或破坏会使网络不能控.然而哪些边失效后会对网络能控性造成影响?针对这一问题,本文首先提出了类关键边集的概念,并给出了类关键边集的判定定理.然后通过建立类关键边集失效模型,来研究类关键边集失效对网络能控性的影响.最后将类关键边集失效、随机失效、按度失效和按介数失效进行对比,验证了无论是在模型网络(ER随机网络、BA无标度网络、随机三角形网络和随机矩形网络),还是26种不同领域的实际网络中,类关键边集失效对网络能控性的破坏力最大,同时该结果为网络边攻击提供了一种新方法.

确定破胶剂加量的动态模拟实验方法的研究和现场应用

通过对压裂用破胶剂常规破胶实验方法——静态破胶实验的实验数据与现场应用情况差异大的现象进行原因分析,提出了优化方案——用动态破胶实验来确定破胶剂加量。通过在长庆油田长北区块4口井的现场应用表明,动态破胶实验确定的破胶剂加量梯度更贴近现场施工实际加量。

基于改进公交网络模型的路段重要度评估

为探究公交线路属性对公交路段的影响,界定公交路段间重要度差异,实现公交路段的评估量化,通过对传统公交网络线路模型构建的分析,考虑融入线路属性以及线路间连接紧密程度两方面,提出空间加权线路网络模型(Space-w-R)及其矩阵表征。为体现线路属性对路段的影响,考虑公交线路与路段之间的从属关系,将公交网络Space-w-R模型转换为公交线路-路段二分网络实现线路属性向公交路段的映射。结合线路属性和公交路段的运营状态信息(运能指标、成本指标),通过熵权法对指标进行权衡,以信息熵作为指标权重的衡量标准,构建路段加权评价矩阵,找出指标集合中的最优理想指标集和最劣理想指标集,并计算各路段指标距离理想指标集的贴近程度作为路段最终的重要度评价结果。以北京市公交网络作为验证案例,收集公交线路及站点地理位置信息以及运营信息,构建其Space-w-R模型。通过对网络模型分析发现:网络的权值分布符合幂律分布,线路之间存在差异性;北京市公交66.11%的公交线路换乘线路数为10~50,表明北京市公交线路网络具有较高的连通能力;20.12%的线路与其他线路间存在超过3个换乘站点,表明网络中存在少数公交线路彼此之间连接极为紧密,存在线路高度重合的现象;结合提出的评估方法对北京全市22040条公交路段进行重要度排序,发现重要度高的路段普遍分布在大型社区或商圈地区;通过将排序结果和14条现行北京市公交专用道包含路段进行对比分析,发现专用道包含的公交路段全部属于序列前10%,验证了所提方法的可行性;仍有部分重要度排名较高路段尚未实施公交专用道建设,可作为规划北京公交专用道的参考道路。