基于RBAC的信息终端内核模型

随着3G技术、无线网络等新兴技术的发展,桌面系统、嵌入式系统用作个人或企业用户的信息终端,数据的保密性将面临更严峻的安全威胁。为提高信息终端的安全性,分析了操作系统中进程的非法操作对系统信息安全产生的威胁,将RBAC模型应用于信息终端中操作系统内核的安全管理机制中,构建了基于RBAC的系统进程访问控制模型,给出了具体的实现框架,并针对开源操作系统与非开源操作系统,分别给出了实施方法。

中国工业经济波动特征及2019年运行态势分析

我国工业先行合成指数从2019年1月开始呈现出的最新一轮快速回落态势已于2019年6月表现出缓中趋稳迹象,根据先行合成指数的平均超前期计算,预计明年2月左右我国工业经济景气或将结束快速回落局面呈现缓中趋稳态势。进一步观察我国工业及相关领域主要经济指标可以发现我国工业经济本轮的景气波动具有如下特点:(1)工业增速缓中趋稳,转型升级继续推进,但新旧动能转换速度有所减缓;(2)工业品出口增速低位运行,工业企业效益持续下滑;(3)采矿业投资高速增长,高端制造投资增速相对较高,工业投资结构逐步优化。

基于贝叶斯逐步判别法的入侵检测模型研究

基于贝叶斯逐步判别法构建入侵检测模型,将入侵检测转化为一个分类判别问题,基于步进式引入的方法淘汰冗余的特征变量,能够在保障判别效果的前提下有效降低原分类判别函数的计算复杂度.使用KDD CUP99数据中10%数据集作为实验数据,以常见的拒绝服务攻击(DoS攻击)为例创建具体的模型实例,实验结果表明,模型对于样本内连接记录的回代判对率和样本外连接记录的检测正确率均较高.

基于潜在因子模型的时间序列语义信息挖掘及匹配方法研究

【目的/意义】当前全球信息化时代下信息过载问题日趋严峻,在深度挖掘信息的基础上,结合用户行为特征进行智能匹配显得尤为重要。【方法/过程】本文在基于潜在因子模型的个性化推荐算法的基础上,构建了结合时间序列的语义信息挖掘及匹配模型。通过引入用户历史行为的时间序列语义信息,提高已有模型预测用户偏好的准确性,结合因子分解机的思想实现对扩展模型的构建,并通过movielens数据集对该方法的有效性进行验证。【结果/结论】实验结果表明,新模型能够有效提高已有推荐模型预测用户偏好的准确性,从而实现了良好的数据挖掘及匹配效果。