全音节汉语语音识别系统的声学模型研究

本文在分析了汉语单音节发音的音节结构的基础上，定义了基于声韵母类的语音识别单元，从声学角度确定了用于汉语全音节识别系统的声学单元，并研究了这些声学单元的检测一致性及基于这些单元的识别系统的鲁棒性。文中还对大量的发音人的声母类发音的长度作了统计，给出了基于本文给出的分割算法和本文定义的声母单元下的声母长度预分类方法。通过在非特定人全音节汉语语音识别系统上的应用表明，本文定义的语音识别单元具有很高的检测一致性，建立在其上的识别，系统也具有很高的鲁棒性；文中给出的预选方法在最好的情况下，可以减少一半以上的运算量，而预选精度几乎达到１００％。

非特定人四声识别

本文提出一个性能可靠的非特定人汉语普通话四声识别方法.该方法采用中心削波的无偏自相关法作基音周期检测,通过对基音周期进行数据选取、误差修正、平滑、拟合等处理过程,获取两维的判决矢量供四声判决.普通话单音节发音的四声识别率达98％以上.

HMM语音识别模型与一种修正训练算法

本文在统一的框架下描述了隐马尔柯夫模型（ＨＭＭ）用于语音识别时的各种形式，包括离散ＨＭＭ、连续混合密度ＨＭＭ、半连续ＨＭＭ和最大分量连续ＨＭＭ等，指出各种模型均是统一形式下的导出形式．文中就离散ＨＭＭ、连续混合密度ＨＭＭ和最大分量连续ＨＭＭ在非特定人全音节汉语语音识别中的应用，从识别率和复杂度两方面进行了性能比较．为提高最大分量连续ＨＭＭ的识别性能；提出了一种修正的训练算法．

实时低码率话音编码器

本文用双片TMS320C25实现了一个码率约为7kbps的实时CELP编码器(如附图)。该编码器构造了一个结构化的高斯噪声码本,并推导出适合双片处理器工作的双向递推求加权滤波器响应的公式,用以完成码本的快速搜索。该编码器还包含有一个话音检测器(VAD),用以实现有/无话检测。

极低码率语音编码──汉语识别声码器

本文给出了一个极低码率的６０ｂ／ｓ的语音编码系统──汉语识别声码器，以３２句话共２６７个音节作实验，其音节识别率平均为７４．１６％，句子平均可懂度为９１．９％，介绍了其系统结构，给出了实验结果。

人工智能在语音处理中的应用

引言 语音信号处理应包括:语音通信(人讲话、人听话)、语音识别(人讲话、机器听话)和语音合成(机器讲话、人听话)三类。 语音通信是指人讲了话形成语音信号之后,如何通过机器进行变换(压缩)和传输,最后到达人耳之前的处理过程。

AN EFFECTIVE LVQ-BASED ALGORITHMFOR ROBUST SPEECH RECOGNITION

ＡＮＥＦＦＥＣＴＩＶＥＬＶＱ－ＢＡＳＥＤＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲＲＯＢＵＳＴＳＰＥＥＣＨＲＥＣＯＧＮＩＴＩＯＮｚｈｕＣｅ（朱策）ＧｕａｎＣｕｎｔａｉ（关存太）ＬｉＬｉｈｕａ（厉大华）ＨｅＺｈｅｎｙａ（何振亚）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＲａｄｉｏＥｎｓ...