柳州农业特色小镇的发展趋势研究

加快农业特色小镇的建设,是新常态下推动农业转型升级、统筹城乡发展,实现“五化”同步发展的重要环节和突破点。作为农业发达的城市——柳州,自2016年国家启动特色小镇培育建设工作以来,柳州市积极推进农业特色小镇的培育工作,取得了阶段性的成果,同时暴露了项目培育工作的一些困难和问题。文章旨在通过文献分析和实地调查采访,研究柳州农业特色小镇的发展趋势,希望可以给其发展提供一些合理的对策和建议。

探究全过程工程造价在现代建筑经济管理中的运用

造价管理与控制工作在建筑工程建设中占据十分重要的地位,在控制工程建设成本、保障建筑工程按期完成上具有积极作用。为了有效应对建筑工程建设施工复杂、建设周期长以及影响因素多等因素对建筑工程经济成本的影响,建筑单位应强化全过程工程造价在建筑经济管理中的应用,实现预算管理、成本控制、风险管控等工作的全面优化,实现经济效益与社会效益的双丰收。基于此,本文将围绕现代建筑经济管理开展,从全过程工程造价概念、应用意义、应用主要阶段以及应用效果的优化路径等方面进行分析与探索,以期为相关现代建筑经济管理活动的开展提供一定参考。

多种数据补全策略对商超客流量预测影响研究

数据的准确性对传统线下零售商超的客流量预测有着较为显著的影响。通过对某商超2021年的客流量分析发现,受ERP系统不稳定的影响,传统线下零售商超的客流量曾出现了明显的波动,在2021年3月初到2021年7月末,客流量数据出现了断崖式下降。因此在进行客流量预测时,应当针对数据不稳定性对数据进行一定的特征工程处理。为了探究不同特征工程对客流量预测的影响,我们提出了采用删除异常值、Arima模型填充异常值、Mean-Value填充异常值等多种特征工程处理异常值的方式;使用SArima模型、Holt-Winters模型。在多轮实验中,实验训练集将包含2021年3月初到2021年7月末。并且时间序列模型的参数将以数据为准,选择最优参数进行训练,最终实验生成的模型都将使用2021年8月1日至2021年8月31日的数据做预测验证。结果显示,当不使用任何数据补充的特征工程策略时,Holt-Winters模型较好,而使用了数据补全策略后,SArima模型的预测能力得到了显著提升,并且使用Arima模型进行的数据填充,在一定程度上可以提高SArima模型的预测能力。