改进自适应遗传算法解决登机桥桥手调度问题

为了降低因登机桥桥手调度问题而引起的机场运行秩序被破坏、登机桥桥手工作效率低下以及工作负载不平衡事件发生的可能性,该文通过改进自适应遗传算法结合登机桥桥手调度原则对调度问题进行建模求解。首先设计了有针对性的适应度函数。同时为了克服传统遗传算法无法直接应用于该问题以及改进算法性能,该文改进了算法的执行流程,最终通过改进后的算法对问题进行优化计算。通过算法计算得到了满意的调度结果,并且与基本遗传算法、传统改进自适应遗传算法以及模拟退火遗传算法进行比较,发现性能得到大幅度提升。算法不仅避免了未改进之前的早熟问题,同时加快了收敛速度以及人工调度带来的隐患,同时克服了传统遗传算法无法直接适用于登机桥桥手调度的问题,为机场地勤部门对于桥手调度问题提供了工具和方法,具有重要实际意义与工程应用价值。

5G物联网技术在机场设施设备应用的探讨

新冠肺炎疫情对民航业造成了明显的冲击。依托先进技术提高运营效率、降低生产成本是帮助民航业应对疫情冲击的积极措施。近年来,民航业根据国家建设智慧城市的号召提出了智慧机场的概念,即利用物联网、云计算和大数据等技术,形成一个数字化的智能系统,提升机场的旅客服务水平、应急处理能力及运行效率。机场设施设备对于物联网技术的应用已相对成熟,但随着机场设施设备功能的扩大和各种终端设备的增加,现有通信技术在安全性、实时性和传输速率等方面存在局限性。