基于模糊的偏好DEA在科研机构评价中的应用

科学的评价体系对科研机构的管理有着重要的意义,而机构的科研效率又与资源的合理配置以及科研产出紧密相关,本文针对科研机构评价中指标数据的处理以及指标的选取等实际问题提出了基于模糊的偏好DEA模型,并将其用于对中科院高技术类研究所的效率评价中进行检验。

科研组织相对效率评价定量方法研究

本文针对科研组织评价指标体系选择和实际评价工作中出现的问题加以研究分析,建立了基于DEA方法的科研组织相对效率评价模型,并以此为基础提出了解决科研产出滞后的时序上的综合效率指数。最后将模型应用到中国科学院知识创新工程部分试点单位的相对评价中加以检验。

偏好DEA在科研机构相对效率评价中的应用

科研机构的科学评价对资源的合理配置及科研产出的提高作用很大。但机构的不同领域、不同学科的特点使得机构之间难以比较,DEA正好是解决这一问题的有效方法。针对科研机构评价中应用标准CCR模型及其变形、偏好CCR模型等问题进行了分析,给出了解决方案,特别针对偏好CCR模型评价信息不够丰富的弱点,提出了偏好BCC模型,结合这两种偏好模型,可进行技术效率、纯技术效率、规模效率、规模收益状况的分析。最后将此模型应用于中科院高技术类研究所的科研相对效率评价,得出对决策者有启示的结论。

联合品牌战略研究

本文首先介绍了联合品牌的定义,然后描述了联合品牌在美国的发展状况和联合品牌发展的全球化趋势。随后论述了联合品牌和客户感知的关系,指出联合品牌战略必须建立在客户感知的基础之上。然后从七个方面详细阐述了联合品牌对参与的独立品牌的作用,从而得出企业使用联合品牌的直接目的。接着提出了一种分析联合品牌的方法,以用于选择合作伙伴及分析竞争对手的联合品牌战略,并结合案例分析了联合品牌的使用目的、使用过程和结果,最后指出联合品牌战略成功的潜在规则。

基于敏捷方法的软件项目管理研究

本文首先探讨了敏捷项目管理的起源及其适应性项目框架;并论述了其在软件项目中的应用。然后对适应性项目框架的计划制定对比极限项目管理作了详细的阐述。

敏捷环境下软件开发项目的风险及其防范

敏捷软件开发是近两年国外软件领域研究的热点。本文根据敏捷环境的定义,分析了敏捷环境下两种典型的软件开发项目及其主要的风险,并且论述了使用敏捷项目管理和其他管理手段结合避免和缓解软件开发风险的方法。

林木树种优化模型及其应用

本文根据林木生产的特点，给出了林木活立木蓄积量的状态转移方程，并以砍伐、种植、活立木蓄积综合效益为目标，导出了单一树种的优化控制数学模型，然后给出实例。最后讨论了多树种的优化控制模型，又提出了求林木攀登伐、种植平衡状态的简便可行的方法。

一种三维科学发展优先领域遴选方法研究

优先领域遴选的最初目的是解决资源相对不足问题,在各研究领域内选择能够最大回报领域给予资助。以往的优先领域遴选方法是通过考察学科发展需求及学科发展基础两种因素来确定优先发展领域的,这没有充分体现出效率问题,因此提出优先领域选择应在充分考虑以上两个因素的基础上,加入效率因素进行优先领域选择,为国家自然科学基金委"十二·五"战略规划的制定提供参考。

监控管理系统中的故障评估模型及应用

监控管理系统对于现实问题意义重大。本文通过对故障定义、故障分级、系统评估以及数据模型的描述 ,提出了监控管理系统中的故障信息评估模型。

一种基于PIM与核方法的模糊聚类新算法

本文针对模糊C均值聚类在大数据量时收敛较慢以及不能对多种数据结构有效聚类的缺点,结合PIM算法与核方法提出了一种新的高效聚类算法———KPIM算法,并从理论上证明了该算法的收敛性。最后利用标准实验数据IRIS数据集测试,结果表明KPIM算法在保证收敛速度的同时,聚类效果更有效。

优化方法在林可霉素发酵条件研究中的应用

林可霉素发酵受多种因素的影响。选择最佳发酵条件是确定生产工艺的必要步骤。本试验采用优选学方法，合理安排试验，确定了合适的发酵条件，使林可霉素产量提高２４％，同时节约了试验时间和工作量。是优化方法在微生物发酵中的成功应用。

数据仓库技术在中国科学院评估数据分析中的应用

数据仓库技术对操作型数据转化成全面、集成的信息,以及对海量数据的查询和统计提供了有效的途径。本文在介绍数据仓库、联机分析处理概念和技术的基础上,分析了面向主题的多维数据库的建立和多维视图的展现等技术,针对中国科学院评估数据,基于Oracle 8i和Brio,提出在已有的各种业务数据的基础上,建立面向评估主题的数据仓库系统的基本构想。在中国科学院创新工程不断深化与推进的背景下,引入数据仓库技术可以对决策者进行更准确、更快捷的数据与决策支持服务。

科技人才的教育经历研究——以中国科学院杰出青年为例

本文提出科技人才求学机构矩阵,用科技人才流动邻接矩阵表征科技人才在高校和科研机构间的流动。研究科技人才求学期间在不同类别高校之间的流动情况,发现不同高校的科技人才培养水平的层次。根据科技人才流动邻接矩阵,利用各省区的地理坐标数据将科技人才之间的流向与流量展现在地图上,呈现出不同省区市之间科技人才在求学期间的流动状况。

两种改进的超效DEA模型

对DEA有效决策单元不能排序是传统DEA模型的一大缺点。该问题也成为DEA领域研究的热点。AP模型是最常用的区分DEA有效决策单元效率值大小的超效模型,但在实际应用中却出现了无解或解不稳定的情况。国外学者新近提出的MAJ模型、LJK模型则有效解决了这两个问题,但却存在模型区分能力不强的缺点。本文分析了这两种模型缺点产生的原因、予以改进并给出理论证明。标准数据集的实验显示改进效果显著,尤其是改进后的LJK模型表现优异。

科技评估支持系统开发中的几个问题

技评估主要是依据评估指标体系对科研单位进行评估。这种评估活动主要靠评估专家的知识和经验，但信息系统的支持也是极为重要的。本文讨论了有关科技评估支持系统的结构、定性评估量化处理、基本功能组织以及评估结果表达等问题，并给出了一些可行的解决方法。

国立科研机构信息化评估研究

信息化是科研机构创新能力的重要保证,针对近几年来中科院研究所信息化评估的问题,本文在国家、行业和企业等信息化评估的基础上,提出了信息化评估的逻辑模型。同时针对国立科研机构的组织特征和信息化特点,提出了国立科研机构院所两级的信息化评估体系,其中,院级评估以准确定位信息化水平为导向,所级评估以管理效率提升为导向。院、所两级的评估体系解决了国立科研机构信息化宏观定位和微观管理问题。

政府干预下的创新联盟协同行为演化博弈分析——基于联盟分类视角

创新联盟是整合互补性资源,开展协同攻关的重要平台。政府为促进联盟持续健康发展,关键在于把握好各项激励举措对联盟成员协同行为的潜在影响。鉴于此,本文基于国家农业科技创新联盟分类建设与管理实践,构建起了三个包含学研方、上游企业与下游企业的三方演化博弈模型,考虑了政府事前补助、事后成本补贴与事后奖励等潜在干预措施对产业性、专业性与区域性联盟内部协同生态的异质性影响,并对政府干预的激励效果进行仿真模拟。结果表明:中央政府采取额外的经费支持举措是必要的。其中,面向所有积极协同方的事后成本补贴是促进各联盟成员积极协同的关键举措;专业性联盟对此需求尤甚,产业性联盟次之,区域性联盟的需求最弱。此外,针对主导方较高强度的事前补助同样可激励产业性联盟各成员采取积极协同的行为策略。

国立农业科研机构经费配置结构的创新影响研究

运用随机前沿分析方法,以2013—2020年中国农业领域国立科研机构的面板数据为样本,在控制区域差异与机构特征的前提下,首次同时分析稳定性和竞争性两种类型科研经费对科研机构基础研究与成果转化效率的非线性影响,并考虑了其对高质量基础研究的异质性影响。研究发现,样本期内稳定性科研经费的增加可以同时显著促进国立农业科研机构基础研究与成果转化效率的提升,但对高质量基础研究效率并无显著影响;竞争性科研经费与基础研究效率之间呈倒U型关系,与成果转化效率显著正相关,且与高质量基础研究效率之间也呈显著正相关关系。

国立科技单元的科研评价探讨

随着全球科技一体化趋势的进一步来临,科研评价越来越被各国政府所重视,自20世纪60年代以来,欧美等科技发达国家先后就各自的科学机构尝试进行定量、半定量和定性相结合的综合评价,有的国家甚至把评价结果作为其R&D投入的主要依据。我国在该领域的研究起步较晚,但也逐步形成了国家、科研院校的一些评价体系,并力图制定出符合我国发展的评价理论方法。本文拟从科研评价的生命周期及国内外现状出发进行讨论,通过分析国内外科研机构评价的现状和趋势,初步探讨国立科技单元的科研评价问题。

着力基础研究的国家战略科技力量治理——来自美德日的经验启示

近年来,我国高度重视国家战略科技力量在基础科学加速追赶中的关键作用。然而,不同科研主体的基础研究定位不清、学风浮躁等问题日益突出。在结合国情对症下药的同时,有必要参考借鉴欧美科技强国的发展经验以少走弯路。为此,本文构建了国家战略科技力量治理分析框架,以内外部治理视角对美国、德国与日本的基础研究治理实践展开案例分析。研究发现:1)政府在经费配置、研究干预等方面对国家科研机构与研究型大学等实行清晰的差异化管理;2)以形式多样的基础研究支持方式发挥战略科技力量的骨干引领作用;3)为面向世界科技前沿,以公开透明与结果的差异化应用等评价机制充分发挥评价作用,并建立由海内外顶尖科学家组成的国际化顾问团的定期咨询评议制度等。最后基于上述结论,提出国家战略科技力量加强基础研究的政策建议。