基于Matlab多小波在图像增强后的融合与边缘检测

文章通过r重多分析和多小波理论,在matlab环境下研究多小波变换在图像增强与图像融合中的应用,同时比较了变换前后对融合图像进行边缘检测的影响。结论是应用多小波变换对原图像进行增强后,再进行图像融合和边缘检测,可以发现增强后的图像边缘要比增强前的清楚一些。

a尺度三维八向加细小波尺度函数的构造算法

依据双向小波理论为基础,利用张量积构造a尺度三维八向加细小波尺度函数,研究了具有紧支撑性面具符号的a尺度三维八向加细方程拥有紧支撑分布解的情况,讨论了三维八向a尺度加细小波函数紧支撑区间.

多小波对音频信号处理的MATLAB技术实现

以多小波的多分辨分析为理论基础,以Windows XP启动声为原始音频信号,在MATLAB环境下研究C-L多小波在音频信号分解重构中的应用。通过实验,实现多小波对双声道信号的每一声道分别进行分解,再重构为双声道音频信号,为下一步研究提供基础。

一类紧支撑正交多小波的显式构造

以所构造的正定矩阵为基础,给出了2尺度紧支撑正交多小波的构造方法,证明了当2尺度r重紧支撑正交多尺度函数的系数矩阵Pi是r×r阶可逆矩阵,存在正交矩阵A,使PiPTi与diag(λi,1,λi,2,…,λi,r)合同。算例的结果说明,当AT(2I-PiPTi)-1 PiPiTA是对角的正定矩阵时,可构造出2重紧支撑正交多小波函数。

透视图形内涵 发掘解题途径

最近在某资料上看到一道去年的模考题,题设简单,背景常见,问题常规,但是仔细推敲此题出口甚广,可以依托二次函数、三角函数、均值不等式、向量、正余弦定理、平面几何、解析几何等知识解答,对于巩固基础知识,开拓解题思路,提高解题的实战水平均有一定的意义.