金融状况与战略性新兴产业技术创新——以新能源产业为例

战略性新兴产业技术创新具有高投入、高风险和长回收周期的特征,面临较大的融资约束,厘清金融状况与技术创新的关系是产业政策调整的关键。以曾备享政策红利的新能源产业为例,收集了新能源产业相关指标数据,建立面板向量自回归模型,深入分析金融状况与技术创新的数量变化关系。研究结果表明,新能源企业科技资本投入和科技劳动投入对新能源企业的营业总收入有着显著的正向影响,科技劳动投入对营业总收入拉动作用明显,而科技资本投入对营业总收入的影响呈U型曲线关系;新能源企业过去的融资行为和科技创新行为有利于未来融资和技术发展;新能源企业的债务融资行为不会带来技术创新水平的提升,技术创新对新能源企业融资的影响也是微乎其微。

大学生手机品牌选择的回归模型构建及实证研究

本文通过对黄岛区大学生手机品牌选择情况进行问卷调查,建立了多元Logistics回归模型,并对大学生的品牌消费行为进行了有效预测,为大学生品牌选择、研发部门品牌开发以及厂商品牌生产销售提供了建议。

宏观经济系统背景下供给侧驱动因素研究——基于参数和非参数联立方程模型比较视角

采用Hendery建模理论,基于协整分析方法,运用平滑方法对经济变量进行处理和筛选,建立了以供给侧生产模块为核心,向消费、投资、进出口、货币资本、政府和汇率市场这六个模块辐射的宏观经济联立方程模型,形成了以供给侧生产模块为核心的多模块动态的经济关系体系。对联立方程模型进行参数和非参数的比较估计,经过比较发现目前中国宏观经济之间的关系具备非参数的特征。根据非参数估计的结果,对供给侧模块的行为方程进行了重点分析。研究发现:从供给侧的形成来看,价格、劳动和资本这三个促进供给形成的因素已经达到了瓶颈,短期来看无法对供给产生较大的推动作用。因此,中国现阶段经济的增长缺乏内生性的动力源,迫切需要寻找促进经济发展的新动力。

青岛旅游业竞争力评价分析及预测

中国旅游业发展迅速,各省市旅游业竞争也日趋激烈。本文首先运用层次分析法构建旅游业竞争力指标体系,以旅游收入、旅游人数、旅游服务、旅游吸引物、旅游基础设施等五个因素作为准则层,并分解和衍生了细化为指标层可量化的竞争力指标。其次,从《2016年中国统计年鉴》中选取青岛、大连、秦皇岛、南京和杭州等地2015年的相关指标数值进行实证分析,得到五个城市的旅游竞争力综合排名。再次,根据各城市指标层指标得分,利用SWOT分析法对青岛旅游业竞争力进行优劣势分析。最后,借助SPSS20.0软件,利用指数平滑法对2017-2020年青岛旅游业的发展状况进行预测,并提出如何提高青岛旅游业竞争力的建议。