量子幅度估计算法在期权定价中的应用实证研究

衍生品定价一直是金融市场研究的焦点。通常解法是通过简化场景来处理,例如,传统欧式期权可使用Black-Scholes-Merton(B-S-M)模型直接得到解析解,或是通过蒙特卡洛(Monte Carlo)抽样得到期望数值解。鉴于只有少量金融衍生产品可以直接求得解析解,大多数产品往往是通过在不确定性分布(如正态或对数正态分布)中重复多次随机抽样来进行数值求解。

量子聚类算法在银行智慧运营场景中的应用

2020年10月16日,习近平总书记强调,"要加强量子科技发展战略谋划和系统布局,把握大趋势,下好先手棋"。实际上,在众多新兴精尖技术中,量子计算由于其在机器学习建模应用方面表现出超越经典计算的模型准确性优势,在商业银行应用领域前景广阔。商业银行智慧运营场景为量子机器学习算法模型的应用提供了天然土壤,商业银行运营管理业务迎来了"换道超车"的发展机遇;将量子科技与银行智慧运营相结合,具有重要的社会价值和经济价值。当前社会已经从互联网、大数据时代迈向人工智能、量子科技时代,金融生态环境和客户交易习惯发生着深刻变化。在此背景下,银行需要以金融科技创新为驱动,全面推进运营管理数字化转型,在客户体验升级和资源配置优化等方面予以体现。本文将量子科技与机器学习相结合,立足我国商业银行应用实践,聚焦银行智慧运营场景,运用量子聚类技术为银行提供决策方案。

基于区块链和多方安全计算技术的联合征信应用

当前数字经济时代,金融行业迎来了数字化转型的重要战略机遇期。作为发展数字金融的两驾马车,产业数字金融方兴未艾,前景广阔,消费数字金融依托互联网经济塑造的消费生态体系,已深度融入到居民的日常生活中。然而,从业务实践来看,消费数字金融仍存在一些问题待解决,其中由于信息不对称所导致的多头借贷和过度授信问题,不仅增加了各金融机构所面临的信用风险,而且由于金融风险的传导性和复杂性,会给我国金融体系的稳定带来一定的挑战。

数字金融下的区块链数字信用证应用

区块链信用证业务作为数字金融的重要组成部分,经过近几年发展,数字信用证联盟链基本建成,业务发展取得一定成效。区块链技术具有数据不可篡改、全流程追溯以及多方协同等特点,有助于提升信用证业务处理效率和保障数据安全性。梳理基于区块链技术的数字信用证业务发展情况,对于未来进一步促进贸易融资健康发展具有积极意义。

隐私立法时代联邦学习在商业银行的应用

随着数字化时代的来临,大数据、人工智能等精尖技术进入了高速发展阶段。然而,对一些行业而言,存在数据样本量少、特征少、标注信息缺失、数据质量差等问题,同时由于相同行业不同企业间的竞争以及同一企业中不同业务条线、业务系统间的阻隔性等情况,难以实现有效的数据信息交流与整合,易造成"数据孤岛"现象,这使大数据、人工智能相关技术难以发挥出预期的应用效果。

元宇宙视角下商业银行未来网点发展初探

分析元宇宙的发展对商业银行未来网点、智慧银行可能带来的影响与启示,有助于帮助商业银行加速未来网点的创新和布局,助力银行业数字化转型。