数字经济产业的税收和投资溢出效应研究——基于上海CGE模拟分析

数字经济方兴未艾,逐渐成为国民经济增长的新动力,而财政政策的科学精准发力也将有力推动数字经济产业在高质量发展过程中不断提质增效。为考察数字经济产业部门的财政效应,文章以数字化转型发展速度较快的上海地区为例,通过转换系数矩阵编制上海市数字经济社会核算矩阵,并以此为基础构建区域可计算一般均衡模型。为有效保留先验信息,我们使用CGE-SAM-GRAS方法进行参数估计,针对数字产业化和产业数字化部门,模拟并分析3种情景下实施税收和投资财政政策的影响。结果显示,数字产业化部门降低税收和增加投资均能产生正面溢出效应。总体上,税收的效果要好于投资,且税收优惠有利于提高工业部门的产出,增加投资则更有利于促进服务业发展。税收降低5%,所有部门的产出平均提高0.443%,数字产业化(工业)部门的产出提高2.601%,金融业部门的产出平均提高0.185%;投资增加5%,所有部门的产出平均提高0.282%,数字产业化(服务业)部门的产出提高2.912%,金融业部门的产出平均提高0.057%。遗憾的是,由于数字技术与传统产业的融合不足,对产业数字化实施投资政策的溢出效应相对较弱。

基于GRAS方法的CGE模型参数估计——以上海区域经济SAM表为例

为更新包含负值的社会核算矩阵(SAM表),有效保留先验信息,同时进行CGE模型弹性参数和比例参数的估计,本文构建了基于改进的GRAS方法,以CGE模型最优分配为约束条件的优化模型,并进行数值模拟.构建的优化模型可直接求解全局最优解,无需进行弹性参数和比例参数误差分布假设.模拟结果显示,本模型能有效保留上海区域经济SAM表先验信息,同时对出口CET函数、CES生产函数和进口Armington条件弹性参数进行了有效估计.