一种改进的基于峰值信噪比-高阶奇异值分解的天波超视距雷达自适应海杂波抑制算法

天波超视距雷达(OTHR)舰船目标的检测性能受目标区海杂波的影响严重,准确且自适应的海杂波抑制效能对改善低可探测舰船目标的检测性能意义重大。该文针对基于高阶奇异值分解(HOSVD)的海杂波抑制算法非自适应机制的不足,通过引入峰值信噪比(PSNR),提出一种改进的基于PSNR-HOSVD的自适应算法。该算法仅利用第3等效模式展开矩阵的左奇异向量构造一个投影矩阵,相比于HOSVD算法,该文算法可有效降低计算复杂度,同时由于海杂波仅在第3等效模式展开矩阵的列空间中具有聚集特性,因此该文算法具有比HOSVD算法更好的海杂波抑制性能。实测数据处理结果表明,在电离层状态理想和非理想的情况下,该文PSNR-HOSVD自适应算法的性能均优于EVD自适应算法和HOSVD非自适应算法。

天波超视距雷达海杂波模型修正与特性分析

因受电离层调制影响,传统的高频海杂波模型难以全面描述天波超视距雷达海杂波的空域非均匀性和时域非平稳性。该文首先基于传统的Walsh高频海杂波模型分析了洋流的影响,提出电离层子反射面模型的概念,揭示了相干处理间隔内电离层对高频信号频谱的调制机理;然后通过建立电离层等效反射面,并将其分解为多个子反射面的方式,给出可以综合反映不同海态、不同电离层状态的天波超视距雷达海杂波修正模型。最后结合数学描述,利用该文修正模型反演分析了由电离层的空域非均匀、时域非平稳引起的典型高频海杂波多普勒偏移、展宽、分裂和多径复杂现象的实测数据多普勒谱,仿真与实测数据多普勒谱验证了所提修正模型的准确性与鲁棒性。

OTHR短CIT条件下自适应舰船目标检测方案

针对在短相干积累时间(CIT)条件下,天波超视距雷达(OTHR)的多普勒频率分辨力和相干积累处理增益降低,导致对低可探测大中型舰船目标检测性能下降的问题,提出一种综合自适应海杂波抑制、重构并检测舰船目标信号的PHM方案。该方案首先利用峰值信噪比(PSNR)-高阶奇异值分解(HOSVD)算法进行自适应海杂波抑制,使信号稀疏化并减少后续检测环节中的虚警;然后利用改进的正交匹配追踪(MOMP)算法进行重构和检测舰船目标信号,改善对目标的检测性能,并提升检测结果中舰船目标的多普勒频率准确度。仿真分析和实测数据处理结果验证了PHM方案的有效性。

一种改进的天波雷达海杂波循环对消方法

针对传统的天波雷达海杂波循环对消法无法自适应判断对消次数的问题,研究了一种改进的方法即基于参考相邻单元的海杂波循环对消法.该方法用当前海面检测分辨单元所在的子区内其他分辨单元的回波信号构建参考信号,并利用从参考信号提取出的海杂波多普勒频率参数对检测单元进行海杂波循环对消.通过理论分析和实测数据验证,证明了该方法的有效性.

基于权矩阵低秩逼近的MIMO-OTHR多模SDC抑制算法

扩展多普勒杂波是天波超视距雷达(over-the-horizon radar,OTHR)慢速舰船目标检测面临的关键问题。在新一代多输入多输出天波超视距雷达系统下,基于最小方差无失真响应(minimum variance distortionless response,MVDR)权矢量,提出一种权矩阵低秩逼近的多模扩展多普勒杂波抑制算法。利用阻塞矩阵进行数据预处理,并利用"发射-接收"二维权矩阵的特征分解对双迭代MVDR算法进行了多级扩展,在减小了计算量和样本需求的基础上,进一步改善俯仰空域滤波的输出信杂噪比,提升OTHR对低可探测慢速舰船目标的检测性能。理论分析和仿真验证了算法的有效性。

一株蜡状芽孢杆菌产蛋白酶脱毛性能研究

酶脱毛由于其无公害,对环境污染小且能回收高品质的毛必将成为制革工业清洁化生产的重要发展方向。本课题通过对一株蜡状芽孢杆菌发酵产生的蛋白酶(命名为EK-20)进行脱毛性能研究,发现该酶具有良好的脱毛效果。转鼓脱毛和堆置脱毛较适宜的pH为7.6,温度为36℃,酶浓度分别为200 U/g,250 U/g。与AS.1398蛋白酶脱毛对比实验表明:EK-20酶脱毛速度略慢于AS.1398蛋白酶,但脱毛后的裸皮洁白柔软,粒纹清晰;蓝湿皮丰满色正,手感良好;成革经摔软后未发现粒面损伤。经测试蓝湿皮的各项物理性能指标均达到或超过了行业的相关标准。

基于模糊函数和粒子群优化的认知天波雷达波形设计

为减少海杂波对舰船目标遮蔽的影响、提升天波超视距雷达(OTHR)的探测性能,提出了一种基于模糊函数和粒子群优化的认知天波超视距雷达(CSWOTHR)发射波形设计方法.首先基于CSWOTHR闭环自适应工作原理,分析了CSWOTHR发射信号参数对舰船目标检测的影响;然后构建回波信号信杂比(SCR)与发射波形和杂波之间的数学关系,并以最大SCR作为目标函数,利用粒子群优化(PSO)算法估计线性调频连续波(LFMCW)信号的各项参数;最后给出了CSWOTHR发射波形设计流程.仿真结果表明,在中等海况海杂波背景下,采用该发射波形设计方法的CSWOTHR大中型舰船目标回波信号质量得到了提升,系统检测性能明显提高.

STS教育理念下军事情报课程体系教学改革思考

为提高预警部队高层次指挥人才的培养质量,分析了目前我院军队指挥学硕士培养中军事情报课程体系设置不足,将综合素质培育的STS教育理念融入军事情报课程教学中,提出了军事情报课程体系改革建议.经过一年多的教学实践,取得了较好教学效果,可为相应课程的教学改革提供借鉴.

票据业务支持小微企业融资的探讨

近年来,小微企业已逐步成为我国经济发展的生力军、就业的主渠道。但从小微企业的发展来看,融资问题一直是掣肘小微企业发展的重要因素。票据融资具有简便灵活、流动性强、信用提升等优势,可匹配小微企业高频、灵活、小额的融资需求,对小微企业是一种较为适宜的融资工具。从实证上看,票据业务对小微企业的发展也具有显著的促进作用。本文针对性地分析了票据业务在小微企业融资中的优势与难点,认为应加大政策帮扶力度,加快票据产品创新,引导资源倾斜,加速电票接入等措施,解决小微企业痛点,主动适应小微企业融资需求,降低小微企业的融资成本和信息不对称。

基于小波变换的天波雷达舰船目标检测方案

针对天波超视距雷达(OTHR)舰船目标自适应检测的难题,提出一种基于修正的峰值信噪比(MPSNR)-离散小波变换(DWT)的方案.首先在预处理过程中拼接接收数据各通道中当前监视区域的距离多普勒谱,然后通过令MPSNR最大化实现海杂波的自适应抑制,最后利用排序统计-恒虚警率检测器进行舰船目标检测.理论上本方案中的MPSNR较已有方案中的峰值信噪比对海杂波被抑制的程度更为敏感,因此本方案较已有方案对海杂波的抑制更为充分,进而可以改善目标检测性能.仿真数据和实测数据的结果表明本方案对舰船目标的信杂噪比提升了2.6 dB.

天波雷达子空间分解类海杂波抑制方法评估

构建了基于子空间分解的天波超视距雷达海杂波抑制方法统一模型,并在该模型下阐释了基于特征值分解、奇异值分解和高阶奇异值分解三种典型方法的机理,给出了模型预设参数的选取方法,结合信杂比改善因子比较分析了三种方法在不同数据条件下的性能,并讨论比较了实现复杂度.最后通过对实测海杂波数据的处理分析验证了三种典型方法在存在低可探测舰船目标下的有效性和鲁棒性,试验表明：基于高阶奇异值分解的海杂波抑制方法的有效性和鲁棒性较优.