基于电力调度大数据的状态估计智能分析技术

智能电网需要全景的状态数据,针对电网运行、检修过程中产生的海量异构、多态数据,即电力调度大数据,进行数据质量分析和错误数据的精确定位是当前重要的研究课题。基于电力调度大数据和转移潮流算法的状态估计智能分析技术,对SCADA量测进行错误数据的精确定位,通过实际应用验证了新方法的准确性,为其他应用大数据提供了参考。