改进的深度回声网络在空调负荷预测中的应用

针对深度回声状态网络的输入权值随意性太大、中间状态数量庞大、关键参数凑试决定等问题,运用灰色关联度计算属性间的相关性从而确定输入权值。采用聚类算法简化中间状态,并用坐标轮换法搜索最佳的深度网络层数和储备池个数,对算法进行改进。通过UCI标准数据集的实验,发现改进后的算法提升了预测精度和速度。采用改进的深度回声网络预测卷烟厂空调负荷,通过当前时刻的内外部条件,解决由于负荷数据周期性波动所造成的预测效率低的问题,及时准确地预测出了下一时刻的空调负荷,提前对冷水机组的运行策略进行了调节,从而达到空调节能的目的。

适应细支卷烟加工特性的柔性风选系统优化设计

为降低细支卷烟烟丝中的梗签含量和在线剔除梗签中的烟丝,改善烟丝结构,提升细支卷烟产品质量及其稳定性,基于现有二级叶丝风选系统,设计了适应细支卷烟大流量叶丝风选的三级柔性风选系统。该系统主要包括进料机构、梳丝辊、三级风选箱体、旋风落料器(沉降式落料器)、输送机构、出料机构及除尘管道等部分组成,通过一级、二级风选最大程度地“丝中选梗”,三级风选“梗中选丝”,实现成品烟丝中梗签含量的有效降低,同时增加被剔除梗签中合格烟丝的回收利用。以黄鹤楼某细支卷烟为对象进行测试,结果表明:改进后的叶丝柔性风选系统能够有效降低烟丝中梗签含量及剔除梗签中的烟丝含量,风选剔除梗签含丝率降低20%以上,烟支含梗率由1.06%降低至0.74%;烟支物理指标均有不同程度提升,烟支刺破等外观质量缺陷问题得到了有效的改善。该系统在提升产品质量的同时可提高原料综合利用率。

高频阶梯式烟梗分选筛的设计与应用

为提升在线烟梗筛分效果,保障细支卷烟丝状梗丝加工原料质量,采用高频低强度振动技术设计一种新型烟梗筛分装置,并实现在线应用。该装置主要由两级槽体、多组条形筛和振动电机组成,以高频低强度激振力实现分选筛的往复运动,振动频率高,筛分效果好,能耗低,是一种满足烟拐与细梗连续性筛除的高频阶梯式烟梗分选筛。应用效果表明:高频阶梯式分选筛对细梗和烟拐的筛净率均高于平板筛,具有更高效的烟拐和细梗筛除效果。

基于机器学习的卷烟制丝工艺物料衡算模型

烟草制丝工艺工序繁多、流程复杂,建立烟草制丝生产线物料衡算模型具有十分重要的意义。针对烟草制丝工艺的主要特征和生产流程,分别采用线性回归、多项式回归及BP神经网络建立制丝工艺物料衡算模型,并根据不同模型的衡算精度,为不同工段选取较优模型,从而构建起制丝全流程物料衡算模型。该模型可以随着实际数据的增加自动更新模型参数,实现自学习功能。通过某烟厂制丝流程的实际数据对模型进行验算,结果表明,应用该模型可以取得较好的衡算结果。

低温烟梗预处理工艺及制备梗丝的质量特性

为提升丝状梗丝品质,拓宽丝状梗丝应用范围,设计了一种适用于丝状梗丝的低温烟梗预处理工艺,并以“两润两贮”工艺为对照,分析了低温烟梗预处理工艺对烟梗外观形态、物理质量、化学成分及生产效率的影响。结果表明:①低温烟梗预处理工艺直接以常温水为润梗介质将烟梗含水率提升至48%左右,然后压梗、干燥得到梗片;②低温烟梗预处理可将梗丝加工时间从10 h降低到6 h;③低温烟梗预处理制备梗片厚度均值为1.52 mm、标准偏差为0.26 mm;④与“两润两贮”工艺相比,低温烟梗预处理制备梗片的表皮组织挤压堆叠程度更高、导管断裂无序程度更大;低温烟梗预处理制备梗丝的成丝率提升约10百分点;⑤与“两润两贮”工艺相比,低温预处理工艺的梗片和梗丝中的Amadori化合物总量高于对照工艺5%以上,说明低温烟梗预处理工艺增加的梗片干燥环节可促进烟梗中美拉德反应发生。