基于情感分类的《热辣滚烫》LDA主题挖掘

以豆瓣电影网关于电影《热辣滚烫》的用户评论为数据源,采用情感分类和LDA(Latent Dirichlet allocation)主题模型对影评进行深入分析。首先对影评数据进行预处理,包括去重、分词和构建去停用词表,匹配情感词表和修正情感倾向,将评论分为正面和负面两类。绘制正面和负面情感词云,揭示了观众对电影中女性力量的展现、励志元素的融入及幽默感表达等的正面评价,以及对剧情创新不足、营销宣传过度等负面反馈。LDA主题分析进一步识别“励志人生”和“重塑自我”作为正面主题,以及“过度营销”和“抄袭翻拍”作为负面主题。研究结果为电影制作提供了宝贵的观众洞察,建议制作团队在未来作品中注重剧情创新、真实营销、角色深度塑造和文化传播等,从而提升电影的艺术价值和市场竞争力。