噪声有源控制的模糊神经网络方法

使用Filter X算法研究有源噪声控制问题 ,存在需要较高阶次的滤波器和当主噪声路径是非线性时控制效果不佳的缺陷 ,为此提出了一种基于模糊神经网络的非线性噪声有源自适应控制方法 ,并给出了一种基于误差梯度下降的学习算法。一个非线性的仿真例子表明 。

考虑约束的频域算法在有源噪声控制中的应用

有源噪声控制广泛应用于中低频噪声控制中。传统的有源控制都是在时域内使用LMS算法进行控制。使用频域算法可以提高LMS算法的收敛速度。频域算法的优点不仅仅是提高LMS算法的收敛速度,而且可以方便地加入频域约束。从最基本的性能函数出发,根据实际的需要和目的,作出不同的性能函数,然后根据最速下降法和LMS算法,推导出相应的频域LMS算法。从实验结果可以看出:频域算法比时域算法具有更多的优势。

有源噪声控制的一种变换域算法

有源噪声控制广泛应用于中低频噪声控制中。传统的有源控制都是在时域内使用LMS算法进行控制,由于LMS算法的收敛速度跟输入信号的自相关矩阵特征值分布有关,当特征值分布较大时,LMS算法的收敛速度会变的很慢。本文使用离散余弦变换(DCT)技术,在变换域内进行有源噪声控制的研究,同时考虑了变换域约束。仿真表明算法的有效性。

有源噪声控制的前馈/反馈混合算法

有源噪声控制广泛应用于低频噪声控制,针对不同噪声信号使用前馈算法、反馈算法和前馈/反馈混合算法(简称混合算法)进行仿真,并在以扬声器和风机为噪声源的实验系统上进行实验验证,结果表明混合算法在仿真和实际中具有更快的收敛性和更好的抗噪声效果。

掩蔽效应在有源噪声控制中的应用

提出了一种通过频域内的加权手段,将心理声学模型的掩蔽效应特性应用到有源噪声控制系统中的有源噪声控制方法。详细给出了将掩蔽效应特性具体应用到有源噪声控制中的实现方法。仿真结果证明了这种新的有源噪声控制方法降低了噪声的分贝量,改善了频谱特性,提高了残余噪声的主观性能。

基于神经网络的风机管道噪声有源控制的实验研究

通过实验来考察空气流动对传声器测量信号的影响,给出了基于神经网络的风机管道噪声有源控制的实验结果。实验结果表明,风机管道中空气流动对传声器测量信号的影响很大。在实验中采用了几项保护措施,使得次级路径的辨识结果对风机管道中空气流动不再敏感。实验结果表明了基于神经网络的风机管道噪声有源控制系统的有效性。

广州市东山区城市婴儿营养干预研究

目的通过对城市出生已满4个月龄的母乳喂养婴儿进行营养干预,观察营养干预对城市婴儿生长发育的影响。方法在广州市东山区城区,将400例年满4个月龄的母乳喂养健康婴儿,按街道单盲随机分为营养干预组和对照组各200例,对营养干预组给予科学合理的喂养指导,同时根据不同月龄给予系列优质婴儿辅助食品进行喂养;对照组的婴儿不采取任何营养干预措施。追踪观察至1岁,分析两组婴儿生长发育、营养状况的差别。结果两组婴儿出生时和3个月时的身长、体重与母亲生产的年龄、孕次、产次均差异无显著性(P>0.05),两组婴儿8个月时及满1周岁时的身长、体重和胸围差异均有显著性(P<0.01),而头围、血色素和智力均差异无显著性(P>0.05)。结论城市出生的母乳喂养婴儿,进入4个月龄后,由于母乳质量下降和母亲上班工作影响母乳喂养,及时进行科学合理的喂养指导,按时添加适量的辅食,对保证和促进婴儿的正常生长发育有明显的促进作用。

奋力拓展数字无线电广播市场

2003年6月24日,在德州仪器(TI)公司北京办公室举行了新型数字基带TMS320DRE310的小型发布会,远在台湾的TI新业务市场开发经理郑耀华先生通过电话介绍了TI利用新型EurekaDAB芯片进一步拓展数字无线电广播产品领域及TMS320DRE310的概况。随后与我们进行了交流,TI北京高级业务代表郑小龙先生参与了现场访谈。下面剪辑发布会的部分内容与大家分享。