面向纵向联邦学习的对抗样本生成算法

为了适应纵向联邦学习应用中高通信成本、快速模型迭代和数据分散式存储的场景特点,提出了一种通用的纵向联邦学习对抗样本生成算法VFL-GASG。具体而言,构建了一种适用于纵向联邦学习架构的对抗样本生成框架来实现白盒对抗攻击,并在该架构下扩展实现了L-BFGS、FGSM、C&W等不同策略的集中式机器学习对抗样本生成算法。借鉴深度卷积生成对抗网络的反卷积层设计,设计了一种对抗样本生成算法VFL-GASG以解决推理阶段对抗性扰动生成的通用性问题,该算法以本地特征的隐层向量作为先验知识训练生成模型,经由反卷积网络层产生精细的对抗性扰动,并通过判别器和扰动项控制扰动幅度。实验表明,相较于基线算法,所提算法在保持高攻击成功率的同时,在生成效率、鲁棒性和泛化能力上均达到较高水平,并通过实验验证了不同实验设置对对抗攻击效果的影响。

网络隐蔽信道关键技术研究综述

网络隐蔽信道是在网络环境下违反通信限制规则进行隐蔽信息传输的信息通道,为网络信息安全带来了新的挑战,也为数据传输的安全性和隐私性带来了新的研究方向.首先介绍了网络隐蔽信道的定义、分类、能力维度等基本概念;进而从码元设计、信息编码和信道优化这3个方面归纳分析了存储型和时间型两类网络隐蔽信道的构建技术,从隐蔽性、鲁棒性和传输效率这3个方面总结了网络隐蔽信道评估方法,从消除、限制、检测这3个方面梳理了网络隐蔽信道的对抗技术;最后,对未来的研究方向进行了展望.

区块链环境下的新型网络隐蔽信道模型研究

区块链是随着数字货币商品兴起的去中心化基础架构,具有安全可信、顽健性高等特点。首次提出区块链环境下的网络隐蔽信道模型,具有抗干扰性、抗篡改性、多线路通信性、接收方匿名性、线路无关性,可以克服现有网络环境下的隐蔽信道特性缺陷等弊端。首先提出了区块链网络隐蔽信道模型,用形式化方法建模并证明了抗干扰性和抗篡改性;其次构建了基于业务操作时间间隔的区块链网络隐蔽信道的场景;最后提出了包含抗检测性、顽健性、传输效率的区块链网络隐蔽信道评估向量,为基于区块链环境的新型网络隐蔽信道的实用化奠定了理论基础。

一种领域专家文献自动收集系统

设计并实现了一种自动专家文献信息收集系统(BibCollector)。收录对象针对计算机科学技术领域的专家学者,收集范围涵盖国内外主要的全文数据库(SpringerLink,IEEE Xplore,ACM Digital Library,Elsevier Science Direct,中国知网CNKI和万方数据)和常用的引文数据库(SCI,EI,ISTP,CSCD)及专利数据库(Derwent)。该系统使用专家姓名和工作单位作为标识,判断记录相关性和去除重复项,生成的文献列表具有较高的准确度。该系统同时收集专家所发表的中文和外文文献,因此无论相比国外和国内的类似系统,该系统都具有数据来源更丰富的优势。该系统能为相关的文献收集工作节省大量人力。

深度学习基础上的中医实体抽取方法研究

介绍命名实体识别及模型应用研究情况,以中医典籍作为数据源,采用深度学习方法,进行中医疾病、方剂、中草药等实体抽取,设计BiLSTM-CRF序列标注模型,构建中医典籍实验语料进行实验,结果表明该模型算法具有高度准确性。

基于随机森林的宫颈鳞癌放化疗疗效预测

对ⅡB~ⅣA期的宫颈鳞癌患者来说,放化疗治疗后肿瘤区域可能会出现完全缓解和不完全缓解的情况.根据临床经验可知,如果放化疗后肿瘤区域不能完全缓解,那么患者的生存率很低,而且再采取手术治疗或口服靶向药治疗等其他疗法很难有效.因此,在治疗前筛选出对放化疗不敏感的患者,转而探索个性化治疗方案很有必要.针对上述问题,将放化疗疗效预测问题视为图像分类问题,提出一种基于随机森林算法的宫颈鳞癌放化疗疗效预测模型,筛选出对放化疗不敏感的患者.该模型首先利用小波变换和高斯拉普拉斯算子对3D宫颈鳞癌MRI(magnetic resonance imaging)进行预处理;其次,利用U-net分割宫颈鳞癌MR图像中肿瘤区域;再次,结合3D宫颈鳞癌MR图像和相应的肿瘤区域分割结果提取宫颈鳞癌病变区域的纹理及形状特征,并对提取的特征进行筛选,训练随机森林模型.实验数据集由已标记的85位宫颈鳞癌ⅡB~ⅣA期患者治疗前MR图像序列组成.实验结果表明,基于随机森林算法的疗效预测模型预测宫颈鳞癌放化疗疗效AUC值为0.921,优于目前最先进的预测方法.

动态迁移实体块信息的跨领域中文实体识别模型

由于中文文本之间没有分隔符,难以识别中文命名实体的边界.此外,在垂直领域中难以获取充足的标记完整的语料,例如医疗领域和金融领域等垂直领域.为解决上述不足,提出一种动态迁移实体块信息的跨领域中文实体识别模型(TES-NER),将跨领域共享的实体块信息(entity span)通过基于门机制(gate mechanism)的动态融合层,从语料充足的通用领域(源领域)动态迁移到垂直领域(目标领域)上的中文命名实体模型,其中,实体块信息用于表示中文命名实体的范围.TES-NER模型首先通过双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)和全连接网络(FCN)构建跨领域共享实体块识别模块,用于识别跨领域共享的实体块信息以确定中文命名实体的边界;然后,通过独立的基于字的双向长短期记忆神经网络和条件随机场(BiLSTM-CRF)构建中文命名实体识别模块,用于识别领域指定的中文命名实体;最后构建动态融合层,将实体块识别模块抽取得到的跨领域共享实体块信息通过门机制动态决定迁移到领域指定的命名实体识别模型上的量.设置通用领域(源领域)数据集为标记语料充足的新闻领域数据集(MSRA),垂直领域(目标领域)数据集为混合领域(OntoNotes 5.0)、金融领域(Resume)和医学领域(CCKS 2017)这3个数据集,其中,混合领域数据集(OntoNotes 5.0)是融合了6个不同垂直领域的数据集.实验结果表明,提出的模型在OntoNotes 5.0、Resume和CCKS 2017这3个垂直领域数据集上的F1值相比于双向长短期记忆和条件随机场模型(BiLSTM-CRF)分别高出2.18%、1.68%和0.99%.

红外热成像技术在中医基础与临证应用的研究

红外热成像技术可以直观反映物体的热分布并形成图像,通过观察人体表面的温度场以揣测分析机体内在状况和变化,正是中医“司外揣内”思维方法的具体体现。目前,红外热成像技术已广泛用于中医各领域研究中,为中医整体观提供了可量化、可视化数据支持。文章对红外热成像技术在中医基础理论与临证辨识等方面的应用进行梳理,对进一步研究提出参考性意见。

隐蔽信道新型分类方法与威胁限制策略

隐蔽信道是指恶意通信双方通过修改共享资源的数值、特性或状态等属性,来编码和传递信息的信道.共享资源的选取,由隐蔽信道的类型与具体通信场景所决定.早期,存储隐蔽信道和时间隐蔽信道主要存在于传统操作系统、网络和数据库等信息系统中.近年来,研究重点逐渐拓展到了3类新型隐蔽信道,分别为混合隐蔽信道、行为隐蔽信道和气隙隐蔽信道.对近年来国内外隐蔽信道研究工作进行了系统的梳理、分析和总结.首先,阐述隐蔽信道的相关定义、发展历史、关键要素和分析工作.然后,根据隐蔽信道共享资源的类型以及信道特征,提出新的隐蔽信道分类体系.首次从发送方、接收方、共享资源、编码机制、同步机制、评价指标和限制方法这7个方面,对近年来新型隐蔽信道攻击技术进行系统的分析和归纳,旨在为后续隐蔽信道分析和限制等研究工作提供有益的参考.进而,讨论了面向隐蔽信道类型的威胁限制技术,为设计面向一类隐蔽信道的限制策略提供研究思路.最后,总结了隐蔽信道中存在的问题和挑战.

面部色诊客观化研究中的测定技术及其应用

色诊是中医诊断学的重要内容之一。传统色诊存在主观性强,难以规避光源、环境、医者色觉等影响因素的缺陷,于是中医色诊客观化成为现代色诊研究的重点。文章从现代中医面部色诊数字化信息采集、测定技术与临床应用等方面梳理中医面部色诊现代化研究进展,同时发现目前色诊研究尚存不足:面色采集标准欠完善、复合型人才缺乏、中医色诊仪器难以全面反映中医色诊内涵。因此,在今后的色诊现代化研究中仍需深入发展以提高临床适用性,在一定程度上改进中医临床诊疗现状。

文献跨库检索中去重方法研究与应用

以作者和单位发文的统计需求为背景,分析作者和单位发文在跨库检索中产生数据冗余的特殊成因,在借鉴网页去重的基础上,设计中文跨库ID、英文跨库ID、DOI以及"标题+类型"4种文献跨库去重方法,解决中文库之间、英文库之间以及中英文库之间的冗余问题,并有效应用于专家发文和单位发文信息获取与统计工作中。

基于领域专家学科知识链的文献资源组织与导航

本文从学科领域文献信息的发现、组织与提供服务等基本理念出发,在对现有信息资源导航平台特性进行分析的基础上,构建了基于信息检索、计算机技术和Web2.0应用技术的计算机领域专家学科知识链,并通过URL和DOI等链接方式,获取专家信息,实现领域专家学科知识的组织与信息导航服务,使科研用户能够快捷、准确地获取计算机学科领域的相关专家及其学科团队的科研产出,为科学研究提供有效的支撑。

舌诊信息数字化采集和特征分析的研究进展

舌诊辅助判断病性、病势浅深、气血盛衰、津液盈亏及脏腑虚实等,是中医诊断的重中之重。中医诊断客观化是中医发展不可或缺的一部分,近年来舌诊客观化发展可观。文章基于舌诊信息数字化采集,分别从图像处理以及舌体分区、舌色、舌苔、舌形(舌的老嫩、胖瘦、裂纹、点刺、齿痕、舌下络脉)、舌态等方面梳理其相关研究进展,并指出存在的问题,展望发展前景,为舌诊客观化研究提供参考。

中医四诊客观化在脾胃病诊治中的应用现况

中医诊断客观化研究的相关技术处于快速发展阶段,客观化诊断技术在各种疾病中的应用研究孕育而生,尤其在指导脾胃病诊疗领域发挥了重要作用。近年来,脾胃病相关的数据库建设日益丰富,望闻问切相关仪器相继被研发,投入临床使用,分析诊断系统也日益丰富精进,故本文对脾胃病中医诊断相关的数据库及四诊客观化的研究现况进行汇总整理,以期为进一步发展提供思路。

科技论文出版全生命周期的安全问题与对策

【目的】探讨科技论文出版全生命周期的安全问题与解决措施,为加强保护科技论文中的涉密信息提供参考和借鉴。【方法】从科技论文出版全生命周期视角出发,分析在作者选题策划、作者单位审查、编辑部审稿和涉密材料销毁4个阶段中存在的潜在安全问题,并给予建设性的意见与对策。【结果】为确保科技论文出版全生命周期的安全性,作者需提高信息安全意识,作者单位需划定安全保密的等级,并且编辑部需培养兼顾专业性与保密安全意识的审稿人员。审稿人员需树立信息安全意识,妥善处理出版过程中的涉密材料。【结论】随着科技论文的全面网络化,科技论文出版面临严峻的信息安全挑战。从全生命周期角度出发分析科技论文出版过程中面临的安全问题,探讨相应的对策,可预防在科技论文出版过程中泄露敏感信息与情报的问题。

基于性别差异的化生型慢性萎缩性胃炎患者色诊特征研究

目的基于性别差异,分别探讨男性与女性化生型慢性萎缩性胃炎(Chronic atrophic gastritis,CAG)患者颜面色诊特征,从中医发病学角度出发探究不同性别患者的病变机理,为中医药防治化生型CAG提供个性化参考。方法本研究应用MT-BX-01四诊仪采集慢性非萎缩性胃炎(Chronic non atrophic gastritis,CNG)与CAG患者的面色信息,采用病例对照研究方法,分别从男性与女性化生型CAG患者及CNG患者的面色色度学特征进行分析。结果在女性患者中,CAG伴轻度和中、重度肠化(Intestinal metaplasia,IM)组面部肝区位点L值、a值均显著低于CNG组(P<0.05)。在男性患者中,CAG伴中、重度IM组脾区位点b值显著高于CNG组(P<0.05)。结论化生型CAG患者的面色特征存在一定的性别差异,化生型CAG女性患者面部色度值在肝区变化最显著,男性患者则主要表现于脾区。提示女性化生型CAG发病多与肝相关,男性发病则多与脾相关,为临床针对不同性别化生型CAG患者进行中医临床诊疗与防治提供了个性化思路。