基于主成分分析的双对比光学投影断层成像

目的本文提出了一种基于主成分分析(PCA)的双对比光学投影断层成像(DC-OPT)方法,以获得活体中血流网络和骨骼的三维可视化。方法使用主成分分析方法来提取吸收图像和血流图像,原始图像序列的第一主成分用于获取吸收图像;通过计算每个像素的调制深度来获得流动图像。不同投影位置的流动和吸收对比图像被用于三维血流网络和骨骼的同步重建。结果采用PCA和OPT相结合的方法,通过将动态血流信号和静态背景信号分离,实现了对微生物样本的血流网络和骨骼的三维成像。结论本文研究的新颖之处在于通过同一光学系统获得了快速、同步、双对比的血流网络和骨骼三维图像。实验结果可用于活体生物的生理发育研究。

308 nm准分子激光皮肤治疗仪患病区域自动识别算法研究

研究一种用于308 nm准分子激光皮肤治疗仪的患病区域自动识别算法,主要用于治疗白癜风疾病,能够快速准确对患者的患病区域进行处理。可实现精准医疗,具有快速、安全、无副作用等优点。弥补大范围普照式和小范围点照式治疗方法的不足,为白癜风疾病提供了一种高效的治疗手段。

用于全眼段成像和视轴参数测量的四焦点开关光学相干断层扫描

本文演示了四焦点开关傅里叶域光学相干断层扫描系统用于全眼段成像和体内视轴参数(VAP)测量的可行性.使用包括不同厚度平行玻璃板的两个同步转盘来将探测光束的焦点位置从角膜以及晶状体的前部和后部切换到视网膜.该过程同时增加了参考光束的深度范围.这种多级聚焦的方法可以使探测光束完全聚焦在人眼的每个部分.初步实验表明,该方法可以实现全眼段成像和包括中央角膜厚度、前房深度、晶状体厚度和轴长在内的VAP测量.

车牌自动识别系统设计

针对地下停车场找车难的问题,设计了一种适用于地下停车场的车牌自动识别系统,为自动寻车功能提供数据支持。首先,采用HSV颜色分割与SVM-Sobel边缘检测相结合的方法获取车牌区域,提高了车牌定位的可靠性;而后采用一种基于Radon变换与中心投影相结合的方法,实现倾斜和畸变车牌的校正;最后,采用机器学习训练字符模板来识别字符。对设计的车牌识别系统进行了不同拍摄角度、拍摄距离、光线强度等条件的测试以及效率测试,车牌定位、校正、字符识别成功率分别可达98.5%,99.0%,98.1%,系统识别车牌平均耗时4s,可较好实现地下停车场的车牌识别功能。