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能量收集下的D2D-MEC计算卸载
1
作者
曾耀平
刘月强
+2 位作者
关赛莘
江伟伟
夏玉婷
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期967-978,共12页
针对移动边缘计算(MEC)在能源消耗和安全性方面的问题,研究具有社会关系和能量收集(EH)的D2D-MEC物联网网络中的任务卸载和资源分配问题,提出基于李雅普诺夫优化的D2D在线决策匹配和资源分配(ODMRA)算法.将用户之间的社会关系量化为社...
针对移动边缘计算(MEC)在能源消耗和安全性方面的问题,研究具有社会关系和能量收集(EH)的D2D-MEC物联网网络中的任务卸载和资源分配问题,提出基于李雅普诺夫优化的D2D在线决策匹配和资源分配(ODMRA)算法.将用户之间的社会关系量化为社会信任矩阵,将能源消耗、包丢失、社会信任度表述为长期随机优化问题,采用李雅普诺夫优化方法将其分解为一系列子问题后分别求解.对于D2D间的决策选择子问题,结合子模块优化和贪婪算法设计低复杂度的策略选择算法.理论分析和仿真结果表明,所提出的ODMRA算法有效地优化了卸载方案,平衡了系统服务成本和队列长度,在能量消耗、系统服务成本方面优于其他对比算法.
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关键词
移动边缘计算
设备对设备
能量收集
李雅普诺夫优化
子模块优化
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职称材料
题名
能量收集下的D2D-MEC计算卸载
1
作者
曾耀平
刘月强
关赛莘
江伟伟
夏玉婷
机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期967-978,共12页
基金
陕西省重点研究开发项目(2024NC-YBXM-206)。
文摘
针对移动边缘计算(MEC)在能源消耗和安全性方面的问题,研究具有社会关系和能量收集(EH)的D2D-MEC物联网网络中的任务卸载和资源分配问题,提出基于李雅普诺夫优化的D2D在线决策匹配和资源分配(ODMRA)算法.将用户之间的社会关系量化为社会信任矩阵,将能源消耗、包丢失、社会信任度表述为长期随机优化问题,采用李雅普诺夫优化方法将其分解为一系列子问题后分别求解.对于D2D间的决策选择子问题,结合子模块优化和贪婪算法设计低复杂度的策略选择算法.理论分析和仿真结果表明,所提出的ODMRA算法有效地优化了卸载方案,平衡了系统服务成本和队列长度,在能量消耗、系统服务成本方面优于其他对比算法.
关键词
移动边缘计算
设备对设备
能量收集
李雅普诺夫优化
子模块优化
Keywords
mobile edge computing
device-to-device
energy harvesting
Lyapunov optimization
submodular optimization
分类号
TN925 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
能量收集下的D2D-MEC计算卸载
曾耀平
刘月强
关赛莘
江伟伟
夏玉婷
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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