基于小波变换和支持向量机的电力电子故障诊断

采用小波分析与支持向量机(SVM)对电力电子故障进行自动识别和诊断,运用变尺度分辨小波方法对电力电子故障信号进行特征处理,SVM能够对小样本数进行模式识别并且具有良好的分类推广能力。在小波分析特征基础上,采用分布式多SVM分类器识别电力电子故障。实验证明,该方法能准确有效地对电力电子故障进行识别和诊断。

降低泵房电耗实践与探索

泵房电耗在供水系统中占总能耗的70%,通过水量和效率测试进行水泵运行组合;做好水泵节能涂层和叶轮切削;开展班组降低电耗劳动竞赛;做好调速泵运行维护;降低出水压力等方法的综合运用,降低泵房电耗。