SPECT心肌重建图像的左心室长轴自动定位方法

设计并实现了一种单光子发射断层成像(SPECT)心肌重建图像的左心室长轴自动定位算法。首先通过迭代阈值方法实现原始图像的分割去噪;然后基于连续区块理论,通过先验知识与约束条件自动提取三维感兴趣区(ROI),排除其他器官与噪声的干扰;下一步对数据进行重采样操作,改善数据质量,并应用形态学中的骨架化算法得到足够的、能够描述心肌轮廓的采样点;在确定合适的、能够在XY方向完整描述心肌形状的平面(α平面)后,通过二次曲线拟合得到XY方向偏角(α角);随后通过插值方法沿α角与Z轴方向获取新的截面(β平面),并在β平面内二次曲线拟合得到仰角β角,α角与β角便给出了左心室长轴的定位。最后,本算法在原始模体数据、重建数据以及含噪声重建数据各49组测试中,全部定位成功,且平均绝对误差小于5°,并对真实临床SPECT心肌图像数据实现了成功自动定位。