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BP模型的改进及应用
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作者 崔海朋 邢贞相 关长瑜 《水利天地》 2010年第6期32-33,共2页
水稻是我国主要粮食作物之一,不同年景对粮食产量影响较大。经研究证明,水稻生长季节≥20℃的积温与产量高低有密切关系。当≥20℃的积温在2100℃以下时,就会因热量不足而发生延迟型或障碍型冷害,最终造成粮食严重减产。只有≥20℃的积... 水稻是我国主要粮食作物之一,不同年景对粮食产量影响较大。经研究证明,水稻生长季节≥20℃的积温与产量高低有密切关系。当≥20℃的积温在2100℃以下时,就会因热量不足而发生延迟型或障碍型冷害,最终造成粮食严重减产。只有≥20℃的积温得到基本满足,且光、水条件适宜时,粮食才能获得高产。由此可见,≥20℃积温的多少,对保证粮食产量至关重要。BP神经网络模型是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的数学模型,具有较强的非线性映射能力,近年来应用BP模型通过积温对水稻产量进行预报,效果良好。 展开更多
关键词 BP模型 应用 BP神经网络模型 非线性映射能力 粮食作物 水稻产量 障碍型冷害 分布式并行
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