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BP模型的改进及应用
1
作者
崔海朋
邢贞相
关长瑜
《水利天地》
2010年第6期32-33,共2页
水稻是我国主要粮食作物之一,不同年景对粮食产量影响较大。经研究证明,水稻生长季节≥20℃的积温与产量高低有密切关系。当≥20℃的积温在2100℃以下时,就会因热量不足而发生延迟型或障碍型冷害,最终造成粮食严重减产。只有≥20℃的积...
水稻是我国主要粮食作物之一,不同年景对粮食产量影响较大。经研究证明,水稻生长季节≥20℃的积温与产量高低有密切关系。当≥20℃的积温在2100℃以下时,就会因热量不足而发生延迟型或障碍型冷害,最终造成粮食严重减产。只有≥20℃的积温得到基本满足,且光、水条件适宜时,粮食才能获得高产。由此可见,≥20℃积温的多少,对保证粮食产量至关重要。BP神经网络模型是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的数学模型,具有较强的非线性映射能力,近年来应用BP模型通过积温对水稻产量进行预报,效果良好。
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关键词
BP模型
应用
BP神经网络模型
非线性映射能力
粮食作物
水稻产量
障碍型冷害
分布式并行
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职称材料
题名
BP模型的改进及应用
1
作者
崔海朋
邢贞相
关长瑜
机构
黑龙江省桦川县星火灌区管理站
东北农业大学水利与建筑学院
桦川县涝区管理站
出处
《水利天地》
2010年第6期32-33,共2页
文摘
水稻是我国主要粮食作物之一,不同年景对粮食产量影响较大。经研究证明,水稻生长季节≥20℃的积温与产量高低有密切关系。当≥20℃的积温在2100℃以下时,就会因热量不足而发生延迟型或障碍型冷害,最终造成粮食严重减产。只有≥20℃的积温得到基本满足,且光、水条件适宜时,粮食才能获得高产。由此可见,≥20℃积温的多少,对保证粮食产量至关重要。BP神经网络模型是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的数学模型,具有较强的非线性映射能力,近年来应用BP模型通过积温对水稻产量进行预报,效果良好。
关键词
BP模型
应用
BP神经网络模型
非线性映射能力
粮食作物
水稻产量
障碍型冷害
分布式并行
分类号
S51 [农业科学—作物学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
BP模型的改进及应用
崔海朋
邢贞相
关长瑜
《水利天地》
2010
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