分区虚拟电厂可调负荷参与辅助服务市场的交易机制

基于面向电网网架的分层分区原理,在聚合模型的基础上,以市场出清的经济最优为目标、中标功率等为约束,设计出分区虚拟电厂可调负荷参与日前辅助服务竞价市场的交易机制,提供了关于虚拟电厂分区建设与辅助服务市场机制设计的政策建议,并通过案例进一步验证了模型可行性。

基于Prony分析的电力系统FACTS设备参数优化

针对互联电力系统中存在的区域间低频振荡问题,提出了基于普罗尼(Prony)分析的柔性交流输电系统(FACTS)参数优化方法,以提高系统阻尼。将基于Prony分析的联络线传输功率振荡主导模式阻尼比作为优化问题的目标函数,并提出了模式幅值比约束条件,建立了FACTS参数优化模型。采用了改进PSO(粒子群算法)算法求解该非线性优化模型,其中为了防止算法陷入局部收敛,引入了混沌运算以提高种群的多样性。为了验证优化方法的有效性,采用IEEE 4机11节点系统进行了仿真实验。研究结果表明,安装了经过参数优化的静止无功补偿器后,系统的联络线传输功率暂态调整时间减少了44%以上,区域间低频振荡得到了有效抑制。

数据要素赋能电力企业业务升级的探索与实践

数据是数字经济时代的关键生产要素,电力行业的海量用电数据、设备数据等都可以转变为数据资产。一方面,电力大数据本身可以通过产品化来实现商业化;另一方面,电力大数据可以服务支撑新兴业务。国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司通过分析电力企业数据来源和生产要素特征,梳理出数据要素赋能电力企业业务升级的发展路径,对发挥数据在电力企业生产、经营、管理、服务等方面的赋能作用奠定基础,对电力行业数据要素驱动业务创新具有重大的参考价值和理论实践意义。

基于电力大数据中台的客户画像精准构建方法

随着国网大数据中台的部署及实施,电力数据分析和数据挖掘能力获得急剧提升。本文应用电力大数据中台分析计算技术生成电力指标数据,由Python spiders采集生成股价、财务等外部数据,应用VUE技术完成前端可视化图渲染,后端使用DJANGO框架设计,实现数据与前端的交互,寻找用户的电力数据与其他外部数据的关联性,精准刻画了用电客户的用电画像。

基于神经网络的敏感台区反窃电监测方法的研究

本文将通过对敏感台区反窃电监测方法采集清洗数据方法以及原理结构进行分析。在电力系统运行过程中经常会出现用户窃电的现象,通过采取基于神经网络的敏感台区反窃电监测方法来对用户用电情况进行实时监测,能够及时发现用户的偷窃电行为,有利于推动电力工作更加顺利的开展。

计及风电的电力市场中居民需求响应分析

研究了2种类型的需求响应策略对含可再生能源电力市场的影响。考虑寡头垄断电力市场,利用经济学原理模拟电力市场交易,利用安全约束机组组合进行电价出清。选择分时电价、实时电价和尖峰电价作为基于价格的需求响应,以及3种紧急需求响应价格作为风电场景下基于激励的需求响应。然后建立了用户需求响应模型,考虑日前市场和实时市场2种情况下的约束,并提出联合求解算法。最后利用IEEE6节点系统进行仿真,分析了不同需求响应策略下机组的交易情况,说明了模型的有效性。

光伏并网条件下储能系统的优化配置

将光伏系统收入与支出的差值最大作为目标函数即光伏系统收入与支出的差值最大作为目标函数,建立储能优化配置数学模型,采用粒子群算法进行求解,计算出经济性最好时的储能系统最优配置。

智慧社区中分布式储能的应用研究

分布式储能容量小,便于安装,具备标准化、模块化特点,此次研究主要是探讨分析智慧社区中分布式储能的应用。

微电网紧急控制研究综述

微电网与传统电网在物理特性、继电保护、控制手段等方面有很大不同。微电网的紧急控制是保证微电网并网、孤网平滑切换和扰动时保证电能质量地稳定运行的必要手段。从微网特点和控制要求出发,从负荷、电源、电网和能量管理几个方面综述了当前微电网紧急控制的研究情况。

浅谈数字人民币在电力企业的应用场景

一、前言作为我国法定数字货币,数字人民币自2014年开始由中国人民银行组织研究,2020年1月完成顶层设计、标准制定、功能研发测试等工作,并在深圳、苏州、成都、雄安新区以及冬奥场景开展先行试点,正式进入公众视野并引起广泛关注。数字人民币的基本功能与实物人民币相同,即支付与结算;同时,数字人民币兼具账户和价值特征,具有支付即结算、零费率、可加载智能合约等技术优势,与实物人民币和第三方电子支付工具相比,数字人民币更安全、更可靠、更高效、更准确,成本更低。

以数据管理赋能供电企业数字化转型

高效的数据管理直接决定了企业数字化战略所能达到的深度和广度,是企业数字化转型高质量可持续发展的基石。在新冠肺炎疫情的影响下,“云端相见”成为新形势下沟通交流的重要渠道,并加快了以数字化技术为代表的数字革命浪潮。同时,全球能源危机愈演愈烈,能源革命尚处于阵痛期,无论是供给端多能互补综合能源技术,还是消费端的电能替代、碳交易等能耗控制,抑或是电力市场改革,都离不开数字化技术。数据既是数字化的产物,又是数字化发展的基础。高效的数据管理直接决定了企业数字化战略所能达到的深度和广度,是企业数字化转型高质量可持续发展的基石。