大数据崛起与数据挖掘刍议

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命,对商业管理模式、企业决策、组织流程和个人的生活方式等都将会产生巨大的影响。随着大数据概念的提出,为数据挖掘技术的应用和发展也带来了很大的机遇,数据挖掘技术将会进入一个新的发展时期。"数据爆炸、知识贫乏"是信息时代所面临的一个严峻问题,而数据挖掘就是解决该问题的十分有效的手段。要是说以往的世纪是信息大爆炸或知识大爆炸的世纪,那么如今的世纪则是数据大爆炸的世纪。面对如此巨大的数据量,数据挖掘就显得尤为重要。此文主要论述了大数据及数据挖掘的概念和特点、大数据对人类日常生活的影响以及数据挖掘在大数据时代的应用领域。

基于三维U系统矩的岩石渗透率相关性分析

渗透率表征了油气在多孔介质中的流动能力,是油气渗流特征研究中的重要参数。其值受到介质中孔隙的大小、形状等相关各项参数影响。本文拟从孔喉的静态形态参数角度入手,首先对孔喉的研究其与渗透率之间的本质联系。目标是为了建立两者之间的相关关系,为渗透率预测提供理论依据及测试分析结论。本论文着重研究形状特征中三维U系统矩与岩石渗透率之间关系。首先对形状特征中的U系统矩进行了简要介绍。其后对U系统矩特征向量与孔隙模型渗透率做了相关性分析。为下一步探索形状特征求解渗透率的方法提供了相关证据。