基于遗传算法的机动通信站址自动规划方法

针对山区复杂地形环境下机动通信网络站址选择需求,提出了一种基于遗传算法的站址自动规划方法。对机动通信网络站址规划需求进行了分析,确定了机动通信网络站址规划目标,通过对传统遗传算法在初始种群生成、选择操作等方面进行改进,以超短波电台为无线传输手段并结合实际组网实验,对算法进行了验证。结果表明,该算法在山区复杂环境下以超短波为传输手段的站址规划中具有较高的准确率,能够满足机动通信网络站址规划需求。

基于贝叶斯网络的组网参数自动规划方法

针对战场机动通信网络快速规划需求,提出了一种基于贝叶斯网络的组网参数自动规划方法。通过对传统二进制粒子群优化算法在粒子群初始化和算法搜索空间等方面进行改进,实现了组网参数贝叶斯网络结构的快速学习,利用贝叶斯网络实现组网参数的自动规划,以超短波电台网络为仿真模型,对算法进行了仿真验证。结果表明,该算法在超短波组网参数规划中具有较高的准确率,能够满足战场机动通信网络快速规划需求。

CORBA体系结构及应用开始

CORBL是一种分布式的解决方案,其良好的跨平台、跨语言性大大地改进了传统的基于客户机/服务器模式的应用性能。本文简单阐述了CORBA的体系结构及各个部分,并简单介绍了基于CORBA的应用程序的开发过程。

基于加权K-means聚类算法的机动通信网络自动划分方法

针对机动通信网络规划中的网络划分需求,提出了一种基于加权K-means聚类算法的网络自动划分方法。算法通过采用Elbow方法确定聚类数量,并在初始聚类中心选择中考虑了节点连通度,克服了传统K-means算法初始聚类中心的不确定性,通过对不同特征分配相应权重,进一步提升了聚类效果。实验结果说明该算法在机动通信网络自动划分中具有良好的准确率,为后续网络规划提供了基础支撑。