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题名基于机器学习算法的发电设备故障诊断与预测研究
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作者
平海峰
冀云海
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机构
大化集团股份有限公司热电厂
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出处
《电力系统装备》
2024年第3期117-118,121,共3页
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文摘
文章针对发电设备故障诊断和预测问题,提出了一种基于机器学习算法的方法。通过采集发电设备的运行数据,使用特征提取和特征选择技术得到有效特征,然后利用支持向量机(SVM)和随机森林(RF)等多个机器学习模型进行分类和预测。实验结果表明,文章所提出的方法能够有效地识别发电设备的故障类型,并进行精准的故障预测,具有较高的可靠性和实用性。
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关键词
机器学习
发电设备
故障诊断
支持向量机
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Keywords
machine learning
power generation equipment
fault diagnosis
support vector machine
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名变频调速在热电厂锅炉给粉控制系统中的应用
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作者
冀云海
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机构
大化热电厂
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出处
《大化科技》
2002年第2期35-36,63,共3页
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文摘
针对热电厂6号炉原始粉控制系统存在着力矩特性差,调速范围窄,易烧电机,维护最大的缺陷,提出采用改滑差调速为变频调速来控制给粉电机转速,改造后,给粉机运行平稳,安全可靠,节能显著,变频技术的发展为锅炉给粉调速控制提供了新的途径。
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关键词
热电厂
变频调速
锅炉
给粉量
控制系统
应用
给粉机
变频器
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分类号
TM621.2
[电气工程—电力系统及自动化]
TN773
[电子电信—电路与系统]
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题名微机控制电除尘器的应用
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作者
冀云海
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机构
大化热电厂
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出处
《大化科技》
2000年第1期48-51,共4页
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关键词
电除尘器
微机控制
静电除尘
锅炉
热电厂
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分类号
TM621.2
[电气工程—电力系统及自动化]
TK223.27
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名大化热电厂6^#发电机转子的接地处理
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作者
冀云海
杨建炜
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机构
大化科技热电厂
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出处
《大化科技》
2006年第1期19-22,共4页
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文摘
针对6^#发电机转子接地故障的查找、解决措施和施工程序。本文进行了详细的介绍.为今后解决此类问题提供了参考和借鉴。
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关键词
6^#发电机
转子
接地处理
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分类号
TM311
[电气工程—电机]
TM727.1
[电气工程—电力系统及自动化]
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