一种基于层次聚类和模拟退火的选择性集成算法的风控模型研究

集成学习模型可有效解决单一模型出现的模型结构单一、稳定性和预测能力弱的问题。但是由于结构复杂,其常出现运行效率低下、存储代价过大等问题,一般使用选择性集成算法优化集成学习模型来解决这些问题。目前提出的选择性集成算法仍存在运行效果和效率提升不够明显的现象。为解决这些问题,提出一种基于Stacking集成框架的选择性集成算法,算法主要使用了凝聚型层次聚类(AHC)算法和模拟退火的Metropolis准则对基学习器的种类和个数进行筛选。在实证分析方面,分别使用了国内外网贷对模型进行搭建。实验结果证明,AHC-Metropolis选择性集成模型可有效提升计算效率、预测能力、稳定性和泛化能力,有助于规范互联网金融行业秩序,协助开展金融监管任务,为建立我国金融风控管理体系和保障国家金融安全提供有效依据。

“互联网+实践教学”模式研究

"互联网+"时代,以慕课和翻转课堂为代表的第二代教学改革对我国高等教育产生了深远的影响,当下教师评职称诉求和压力问题、让学生想高效率学习问题、学校热门专业建设和招生问题成为了各高校面临的焦点问题。本研究提出并实现了"实境编程"和"跟随编程"的第三代教育教学改革教学范式和系统,实现了新课备课系统、跟随授课系统、实境自学作业考试系统。研究结果解决了上述问题,大幅度降低了教师工作量,大幅度提升了学生学习热情和上课效率,为基础较差院校的专业建设、人才队伍培养和招生就业工作提供了高效率可落地的解决方案。通过尝试教学改革,达到如下效果:挖掘"互联网+"运营的内在逻辑模型,结合经典教育理论(激励理论、认知理论等),构成"互联网+实践教学"模型与平台,指导开展教学工作,提升教学质量。本研究还试图研究微信互动、响应式教学网络等新型教学平台对大学生学习兴趣的培养,研究如何驱动学生"爱学习而学习"状态的构建。

实境与跟随编程信息化技术在“互联网+教学”中的应用

"互联网+"时代,以慕课和翻转课堂为代表的第二代教学改革对我国高等教育产生了深远的影响,文章在此基础上提出基于"实境编程"和"跟随编程"的第三代教育教学改革教学范式和系统,阐述新课备课系统、跟随授课系统、实境自学作业考试系统的实现过程,目的是大幅度降低教师工作量,提升学生学习热情和上课效率,为基础较差院校的专业建设、人才队伍培养和招生就业工作提供高效率可落地的解决方案。

大数据背景下农村电商精准扶贫研究

论文首先介绍了大数据、电子商务及精准扶贫的概念,然后阐述了传统扶贫工作现存的问题,最后提出了借助大数据技术进行农村电商精准扶贫的应用策略。实践表明,该策略能够有效地拓宽产业扶贫销路,有效地提升农产品的定价能力,有效地调动贫困农户的积极性,具有一定的参考价值。

基于大数据技术的精准教育扶贫研究

为了更好地借助大数据技术开展教育精准扶贫工作,本文进行了基于大数据技术的精准教育扶贫研究。首先介绍了大数据技术的概念及优势,然后分析了借助大数据开展精准教育扶贫的必要性,最后提出了基于大数据技术的精准教育扶贫策略。实践表明,该策略能够有效地解决'信息孤岛'问题,有效地促进贫困地区教师的专业成长,有效地提升贫困学生的学习能力,具有一定的参考价值。

基于大数据的精准扶贫信息管理系统设计

随着我国信息化建设的不断发展,在扶贫开发领域已经积累了大量具有实际指导意义的扶贫数据,如何有效管理和利用这些日益增长的扶贫大数据是当前亟待解决的问题。为实现高性能的扶贫大数据管理平台的建设,本文针对精准扶贫工作中产生的扶贫数据管理问题,提出基于Hadoop架构的精准扶贫大数据系统设计方案,研究使用FP-Growth算法实现精准扶贫数据的深入挖掘,保证数据的安全可靠和智能化利用,为精准扶贫工作提供有力依据。

“校园医疗信息系统”研究

随着科学技术的快速发展,"互联网"时代已经到来,然而目前基层医院的信息化刚刚进入到普及阶段。就医疗信息系统而言,目前高校医疗系统普遍在功能上存在较多的局限性,没有真正站在综合学生、教师以及医生的需求角度,开发一个真正能满足日常医疗的系统。故本系统采用基于.NET的MVC.NET开发框架,以数据库与数据结构,信息系统分析与设计知识为基础,利用Visual studio2015和SQL server2014为开发工具进行开发,完成整个系统的分析、设计、测试、实现。