基于流量预测的无线mesh网络负载均衡路由协议

提出了一种基于神经网络预测模型的无线mesh网络负载均衡协议NNP-L2MPM。协议根据网络中泛洪的HELLO包计算路径质量,从而选择出到达目的节点的最优下一跳,并以MAC层接口队列长度作为流量负载的衡量依据,然后利用RBF神经网络预测模型对mesh网路中的节点流量负载进行预测,根据预测的下一时刻的流量负载优化路径质量,提前实现路由更新,避免中间节点发生拥塞,进而提高网络性能。仿真结果表明:与原有路由协议相比,所提协议在数据包投递率上提高了约9%,平均端到端延时降低了约16%。

建筑结构设计裂缝成因及对策

近年来,经济快速发展,社会不断进步,房屋建筑工程建设工作也面临着相较于以往而言更高的实践要求,必须对于工程质量加以严格控制。结构裂缝是一类对于房屋建筑工程整体安全性与稳定性具有较为严重危害的质量问题,实践之中,必须深入认识结构裂缝产生的原因,并采取科学的控制及处理技术对结构裂缝进行高效处理。本文主要对结构裂缝的危害及产生原因进行分析,在此基础上,探究相应控制及处理技术,以供参考。