期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
尺度自适应的抗遮挡目标跟踪算法
被引量:
3
1
作者
刘福祥
亓贺
+1 位作者
冀瑞静
史晓军
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期376-380,共5页
针对目标跟踪过程中的尺度变化、易被遮挡及跟踪漂移等问题,提出一种跟踪检测一体化的算法,改进算法在最小输出均方误差和(MOSSE)的基础上增加尺度变化更新机制,通过相关计算推算目标的最新位置和最佳尺寸,并融合了判断遮挡、模板自适...
针对目标跟踪过程中的尺度变化、易被遮挡及跟踪漂移等问题,提出一种跟踪检测一体化的算法,改进算法在最小输出均方误差和(MOSSE)的基础上增加尺度变化更新机制,通过相关计算推算目标的最新位置和最佳尺寸,并融合了判断遮挡、模板自适应更新机制.通过对Benchmark上51个测试视频集跟踪实验分析,结果表明本文算法在尺度自适应以及抗遮挡方面优于传统算法.
展开更多
关键词
尺度变化
抗遮挡
模型漂移抑制
长时间跟踪
下载PDF
职称材料
基于改进YOLOv3和核相关滤波算法的旋转弹目标探测算法
被引量:
3
2
作者
王少博
张成
+1 位作者
苏迪
冀瑞静
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1032-1045,共14页
旋转弹的电视摄像头拍摄画面会产生旋转及抖动模糊,在预先侦查目标数据较少且末制导段视野目标较小的情况下,目标难以精确探测,为此提出一种基于改进YOLOv3和核相关滤波(KCF)算法的目标检测与跟踪算法,通过深度学习实现目标的自动检测...
旋转弹的电视摄像头拍摄画面会产生旋转及抖动模糊,在预先侦查目标数据较少且末制导段视野目标较小的情况下,目标难以精确探测,为此提出一种基于改进YOLOv3和核相关滤波(KCF)算法的目标检测与跟踪算法,通过深度学习实现目标的自动检测。制作模拟山地打击场景的数据集,基于少量数据样本的前提,模拟不同天气、光照、运动及旋转模糊等复杂环境,完成在网络学习中数据的增强和扩充;通过在YOLOv3网络基础上添加Inception多尺度分支结构,增加网络对于目标不同尺寸的适应性,减少网络层数,更能适应对小目标的检测;在实现目标定位方法上,将目标检测与跟踪算法相融合,提出一种目标丢失判别机制,并利用弹道的速度—时间信息更新目标跟踪框尺度。仿真实验结果表明,相比原始算法,改进算法能更有效实现复杂环境下的目标检测和跟踪。
展开更多
关键词
旋转弹
目标检测与跟踪
改进YOLOv3算法
核相关滤波算法
复杂环境
小目标
下载PDF
职称材料
题名
尺度自适应的抗遮挡目标跟踪算法
被引量:
3
1
作者
刘福祥
亓贺
冀瑞静
史晓军
机构
北京理工大学宇航学院
北京航天自动控制研究所
国防科技宇航智能控制技术重点实验室
晋西工业集团有限公司
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期376-380,共5页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(11532002)
文摘
针对目标跟踪过程中的尺度变化、易被遮挡及跟踪漂移等问题,提出一种跟踪检测一体化的算法,改进算法在最小输出均方误差和(MOSSE)的基础上增加尺度变化更新机制,通过相关计算推算目标的最新位置和最佳尺寸,并融合了判断遮挡、模板自适应更新机制.通过对Benchmark上51个测试视频集跟踪实验分析,结果表明本文算法在尺度自适应以及抗遮挡方面优于传统算法.
关键词
尺度变化
抗遮挡
模型漂移抑制
长时间跟踪
Keywords
scale variation
resist occlusion
model drift suppression
long-term tracking
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进YOLOv3和核相关滤波算法的旋转弹目标探测算法
被引量:
3
2
作者
王少博
张成
苏迪
冀瑞静
机构
北京理工大学宇航学院
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1032-1045,共14页
基金
国家自然科学基金项目(11532002)
装备预先研究联合基金项目(6141B012869)。
文摘
旋转弹的电视摄像头拍摄画面会产生旋转及抖动模糊,在预先侦查目标数据较少且末制导段视野目标较小的情况下,目标难以精确探测,为此提出一种基于改进YOLOv3和核相关滤波(KCF)算法的目标检测与跟踪算法,通过深度学习实现目标的自动检测。制作模拟山地打击场景的数据集,基于少量数据样本的前提,模拟不同天气、光照、运动及旋转模糊等复杂环境,完成在网络学习中数据的增强和扩充;通过在YOLOv3网络基础上添加Inception多尺度分支结构,增加网络对于目标不同尺寸的适应性,减少网络层数,更能适应对小目标的检测;在实现目标定位方法上,将目标检测与跟踪算法相融合,提出一种目标丢失判别机制,并利用弹道的速度—时间信息更新目标跟踪框尺度。仿真实验结果表明,相比原始算法,改进算法能更有效实现复杂环境下的目标检测和跟踪。
关键词
旋转弹
目标检测与跟踪
改进YOLOv3算法
核相关滤波算法
复杂环境
小目标
Keywords
spinning projectile
target detection and tracking
improved YOLOv3 algorithm
kernelized correlation filter algorithm
complex environment
small target
分类号
TJ765.4 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
尺度自适应的抗遮挡目标跟踪算法
刘福祥
亓贺
冀瑞静
史晓军
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
下载PDF
职称材料
2
基于改进YOLOv3和核相关滤波算法的旋转弹目标探测算法
王少博
张成
苏迪
冀瑞静
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部