基于多元线性回归与滚动窗的NO_x排放量软测量

提出一种基于多元线性回归与滚动窗的NO_x动态软测量建模方法,并研究模型更新周期和不同变量选择方法对软测量模型预测结果的影响。仿真结果表明:基于BIC向后剔除多元回归和滚动窗方法的软测量模型在运行较长时间后,仍然能够较好地预测NO_x的排放量。

基于支持向量机的烟气二氧化硫排放量预测模型

针对循环流化床锅炉控制系统的烟气SO_2对象的非线性特点,本文建立了一种基于支持向量机的烟气SO_2排放量预测模型.由于直接网格搜索确定支持向量机回归模型参数的方法计算量大、搜索时间长,本文采用单变量参数搜索结合网格寻优的方法来确定模型参数.仿真结果表明,基于支持向量机方法建立的循环流化床锅炉烟气SO_2排放量预测模型具有良好的预测效果.