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基于Duffing振子的微弱信号参数估计
被引量:
6
1
作者
冀常鹏
许素娜
冀雯靖
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2020年第2期263-270,共8页
针对传统Duffing系统在检测频率未知的微弱信号时用振子阵列会增加复杂度的问题,提出结合频谱分析和Duffing振子的频率检测方法,此外还给出信号幅度和初相位的估计方法。将待测信号输入到内置周期驱动力为0的Duffing振子检测系统,对其...
针对传统Duffing系统在检测频率未知的微弱信号时用振子阵列会增加复杂度的问题,提出结合频谱分析和Duffing振子的频率检测方法,此外还给出信号幅度和初相位的估计方法。将待测信号输入到内置周期驱动力为0的Duffing振子检测系统,对其输出量作频谱分析得出信号频率;利用Lyapunov指数方法得到临界阈值f_d;把待测信号分别输入到内置周期驱动力初相为0和π的Duffing振子检测系统,并通过Lyapunov指数方法求出系统发生相变时所对应的内置周期驱动力幅值,计算可得信号的幅度和初相位。仿真实验证明,该方法可检信噪比低至-43.01 dB,与传统Duffing振子系统相比,具有检测精度高、复杂度低的优点。
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关键词
频谱分析
DUFFING振子
LYAPUNOV指数
微弱信号
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职称材料
改进的Duffing振子逆相变弱信号检测
2
作者
冀常鹏
许素娜
冀雯靖
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2019年第2期223-233,共11页
针对传统Duffing振子检测系统在正向相变时容易受过渡带影响并且噪声对检测系统也会产生影响的问题,提出融合高阶累积量和Duffing振子的逆相变混沌检测方法。该方法首先利用Lyapunov指数方法计算检测系统的临界阈值γ_d,令检测系统的周...
针对传统Duffing振子检测系统在正向相变时容易受过渡带影响并且噪声对检测系统也会产生影响的问题,提出融合高阶累积量和Duffing振子的逆相变混沌检测方法。该方法首先利用Lyapunov指数方法计算检测系统的临界阈值γ_d,令检测系统的周期策动力为γ_d,其次对待检信号通过计算其高阶累积量进行预处理,能够降低噪声功率,并得到谐波信号的幅度变化规律;然后,将经过预处理的待检信号输入至检测系统,利用Lyapunov指数得到在逆相变发生时对应的周期策动力幅值;最后,根据逆相变发生前后所对应的周期策动力幅值之差,计算出待检信号的幅值及检测信噪比。仿真实验结果表明所提方法可用于-50.97 dB信噪比下微弱正弦信号的检测,相比较传统的Duffing振子检测系统具有较好的检测效果。
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关键词
信号处理
DUFFING振子
微弱正弦信号
高斯白噪声
逆相变
Lyapunov特性指数
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职称材料
题名
基于Duffing振子的微弱信号参数估计
被引量:
6
1
作者
冀常鹏
许素娜
冀雯靖
机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
辽宁省露天矿山装备工程研究技术中心
辽宁工程技术大学研究生院
香港中文大学(深圳)理工学院
出处
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2020年第2期263-270,共8页
基金
辽宁省教育厅一般项目(L2015209)。
文摘
针对传统Duffing系统在检测频率未知的微弱信号时用振子阵列会增加复杂度的问题,提出结合频谱分析和Duffing振子的频率检测方法,此外还给出信号幅度和初相位的估计方法。将待测信号输入到内置周期驱动力为0的Duffing振子检测系统,对其输出量作频谱分析得出信号频率;利用Lyapunov指数方法得到临界阈值f_d;把待测信号分别输入到内置周期驱动力初相为0和π的Duffing振子检测系统,并通过Lyapunov指数方法求出系统发生相变时所对应的内置周期驱动力幅值,计算可得信号的幅度和初相位。仿真实验证明,该方法可检信噪比低至-43.01 dB,与传统Duffing振子系统相比,具有检测精度高、复杂度低的优点。
关键词
频谱分析
DUFFING振子
LYAPUNOV指数
微弱信号
Keywords
spectrum analysis
Duffing oscillator
Lyapunov exponent
weak signal
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
改进的Duffing振子逆相变弱信号检测
2
作者
冀常鹏
许素娜
冀雯靖
机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
辽宁省露天矿山装备工程研究技术中心
辽宁工程技术大学研究生院
香港中文大学(深圳)
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2019年第2期223-233,共11页
文摘
针对传统Duffing振子检测系统在正向相变时容易受过渡带影响并且噪声对检测系统也会产生影响的问题,提出融合高阶累积量和Duffing振子的逆相变混沌检测方法。该方法首先利用Lyapunov指数方法计算检测系统的临界阈值γ_d,令检测系统的周期策动力为γ_d,其次对待检信号通过计算其高阶累积量进行预处理,能够降低噪声功率,并得到谐波信号的幅度变化规律;然后,将经过预处理的待检信号输入至检测系统,利用Lyapunov指数得到在逆相变发生时对应的周期策动力幅值;最后,根据逆相变发生前后所对应的周期策动力幅值之差,计算出待检信号的幅值及检测信噪比。仿真实验结果表明所提方法可用于-50.97 dB信噪比下微弱正弦信号的检测,相比较传统的Duffing振子检测系统具有较好的检测效果。
关键词
信号处理
DUFFING振子
微弱正弦信号
高斯白噪声
逆相变
Lyapunov特性指数
Keywords
signal processing
Duffing oscillator
weak sinusoidal signal
Gaussian white noise
reverse phase change
Lyapunov characteristic index
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Duffing振子的微弱信号参数估计
冀常鹏
许素娜
冀雯靖
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2020
6
下载PDF
职称材料
2
改进的Duffing振子逆相变弱信号检测
冀常鹏
许素娜
冀雯靖
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2019
0
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职称材料
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